基于人工智能的心电图解读检测出更多STEMI病例且假阳性更少
使用人工智能（AI）分析心电图（ECG）显著提升了严重心脏病发作的检测准确性，包括症状不典型或心电图模式异常的病例，同时降低了假阳性率。根据发表在《美国心脏病学会杂志：心血管介入》上的一项研究，该成果同时在2025年旧金山经导管心血管治疗会议（TCT 2025）上公布。
ST段抬高型心肌梗死（STEMI）是一种严重的急性心脏病发作，由主要冠状动脉完全阻塞导致心肌供血中断。快速恢复血流（再灌注）是标准治疗方案，通常采用经皮冠状动脉介入治疗（PCI）；然而，达到指南推荐的90分钟内再灌注目标仍面临挑战，尤其在非PCI专科医院及农村地区。研究指出，再灌注时间超过90分钟会使患者死亡率升高三倍。
该研究的主要作者、比利时阿尔斯特AZORG医院心血管研究人员罗伯特·赫尔曼医学博士、哲学博士表示：“AI驱动的心电图解读兼具双重优势——早期精准识别真实心脏病发作，同时减少不必要的医疗激活。提升首次医疗接触时的分诊准确性，不仅能优化急诊护理流程，减轻临床团队负担，更能确保急需干预的患者及时获得救治。”
作为急诊环境中首批大规模真实世界评估之一，研究团队回顾性分析了2020年1月至2024年5月期间来自三个地理分布不同初级PCI中心的1,032名疑似STEMI患者数据。所有患者的初始心电图均接受“Queen of Hearts”STEMI AI心电图模型分析，该模型经专门训练可识别急性冠状动脉闭塞（包括STEMI等效表现），并有效区分良性模拟情况。
血管造影和生物标志物检测确认，601例（58%）为真实STEMI，431例（42%）为假阳性。AI心电图模型的表现远超标准分诊：在601例确诊STEMI中检出553例，而标准分诊仅通过初始心电图识别出427例；AI心电图假阳性率低至7.9%，较标准分诊的41.8%降低五倍。
该研究的高级作者、辛辛那提基督医院卡尔和埃迪特·林德纳临床研究杰出主席兼医学总监蒂莫西·D·亨利医学博士、美国心脏病学会会士指出：“这些结果表明，在首次医疗接触环节应用AI增强型STEMI诊断，可有效缩短治疗等待时间并减少误激活。该技术对优化非PCI中心患者的转诊流程尤为关键，能确保其获得及时且恰当的救治。”
梅奥诊所心脏病专家莫哈迈德·阿尔库利医学博士、工商管理硕士在同期配发的社论中评价：“研究人员成功开发出针对介入心脏病学中最复杂、易出错环节之一——STEMI激活的实用AI模型，值得高度肯定。”但他同时强调，该模型需谨慎应用，因其最初设计目标为检测动脉闭塞而非直接诊断STEMI，且亟需在不同患者群体中开展前瞻性验证。
阿尔库利补充道：“真正的挑战不仅在于证明AI的准确性，更在于其临床整合准备度——如何将AI作为人类判断的补充，在高风险、时间敏感的诊疗场景中实现有效监管与合理解读。”
美国心脏病学会（ACC）是全球心血管健康领域的引领者，致力于革新心血管护理并提升全民心脏健康水平。七十五年来，ACC通过尖端教育、专业倡导、权威认证及临床指导，赋能全球140多个国家逾6万名心血管专业人员。依托世界一流的JACC期刊体系、NCDR登记数据库、认证服务、全球分会网络及CardioSmart患者倡议，该学会矢志构建科学、知识与创新共同优化患者护理成效的未来。
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