美国的约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和英裔加拿大的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）于周二获得诺贝尔物理学奖，因其在人工智能发展方面的开创性工作。
评审团表示，两人获奖是“因为实现基于人工神经网络的机器学习的基础性发现和发明”。
“这些人工神经网络已被用于推进物理学各个领域的研究，如粒子物理学、材料科学和天体物理学，”诺贝尔物理学委员会主席艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）在新闻发布会上说。
穆恩斯还指出，这些工具也已成为我们日常生活的一部分，包括在面部识别和语言翻译中。
在称赞人工智能的潜力的同时，穆恩斯指出，“其迅速发展也引发了对我们共同未来的担忧。”
“人类有责任以安全和合乎道德的方式使用这项新技术，”她说。
91 岁的普林斯顿大学教授霍普菲尔德因创建“一种能够存储和重建数据中图像和其他类型模式的联想记忆”而受到关注。
评审团称，76 岁的多伦多大学教授辛顿“发明了一种能够自主发现数据中的属性，从而执行诸如识别图片中特定元素等任务的方法”。
“我惊呆了，我没想到会发生这种事，”在斯德哥尔摩宣布获奖者时，辛顿通过电话采访告诉记者。
辛顿表示，他是 ChatGPT 等人工智能工具的热心用户，但也承认他对自己帮助催生的这项技术的潜在影响感到担忧。
“在同样的情况下，我会再次做同样的事情，但我担心这可能会导致出现比我们更智能、最终掌控一切的系统，”这位研究人员补充道。
诺贝尔物理学奖是本季继周一颁发的医学奖之后的第二个诺贝尔奖，医学奖授予了美国科学家维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）。
这两位美国人因发现微 RNA 及其在基因调控中的作用而获奖。
自 1901 年颁发以来，诺贝尔奖旨在表彰用奖项创建者兼科学家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）的话来说“为人类带来最大福祉”的人。
去年，诺贝尔物理学奖授予了法国的皮埃尔·阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）、匈牙利裔奥地利的费伦茨·克劳兹（Ferenc Krausz）和法裔瑞典的安妮·吕耶尔（Anne L'Huillier），以表彰他们利用超快速闪光进行的研究，使研究原子和分子内部的电子成为可能。
周三将颁发诺贝尔化学奖，备受关注的文学奖和和平奖将分别于周四和周五公布。
诺贝尔经济学奖将于 10 月 14 日为本年度的诺贝尔奖季画上句号。
获奖者将于 12 月 10 日在斯德哥尔摩举行的正式仪式上从国王卡尔十六世·古斯塔夫（King Carl XVI Gustaf）手中接过包括证书、金牌和 100 万美元支票在内的奖项，这一天是科学家阿尔弗雷德·诺贝尔于 1896 年逝世的周年纪念日，他在最后的遗嘱中设立了这些奖项。
