民主党参议院小组委员会指责联合医疗保健集团（UnitedHealthcare Group）因试图利用人工智能自动化流程，导致越来越多的患者索赔被拒绝。
在10月份发布的一份报告《Medicare Advantage保险公司如何拒绝患者获得后期急性护理》中，美国参议院常设调查小组委员会（PSI）民主党成员声称，联合医疗保健的后期急性护理预授权拒绝率从2020年的10.9%跃升至2022年的22.7%。特别是，技术护理中心的拒绝率“经历了特别显著的增长”。报告显示，2022年被拒绝的索赔数量比2019年高出九倍。
在这段时间内，该公司“实施了多项举措来自动化这一过程”，报告称。“在此期间，联合医疗保健处理了更多的家庭健康服务授权，这突显了保险公司拒绝将患者安置在成本更高的后期急性护理设施中的担忧。”福克斯商业频道联系了联合医疗保健以求评论。该公司在10月份发布的一份声明中谴责了这份报告，称其“曲解了Medicare Advantage计划和我们的临床实践，同时忽略了CMS要求对后期急性护理进行更严格审查的标准”。
据PSI的报告，联合医疗保健委员会于2021年4月批准使用“机器辅助预授权”以加快医疗请求的审查过程。委员会被告知医生或护士仍需验证证据，但测试显示该技术可以将审查时间缩短6-10分钟，报告称。2021年初，联合医疗保健测试了一种新的“HCE自动授权模型”，内部会议记录显示，该模型产生了“更快的处理时间”。但报告也指出，由于系统捕捉到了原始审查中遗漏的错误，被拒绝的案件数量也有所增加。一个月后的会议上，委员会投票决定暂时批准该模型。2022年12月，联合医疗保健集团探讨了如何利用人工智能和“机器学习”来预测哪些后期急性护理案件的拒绝可能会被上诉，以及这些上诉中哪些可能被推翻。
近一年后，2023年11月，这家全国最大的保险公司及其子公司NaviHealth因涉嫌依赖计算机算法“系统性地拒绝索赔”而面临集体诉讼。诉讼称，该公司非法部署了“人工智能（AI）替代真正的医疗专业人士，错误地拒绝了根据Medicare Advantage计划应得护理的老年患者，从而推翻了治疗医生关于必要医疗护理的决定。”诉讼还称，公司知道该模型“有90%的错误率”。诉讼继续指出，尽管错误率很高，公司及其子公司“仍继续系统性地使用其有缺陷的AI模型拒绝索赔”，因为他们知道只有约0.2%的保单持有人会真正提出申诉，而绝大多数人要么自掏腰包支付费用，要么放弃剩余的处方后期急性护理。
诉讼是在Stat News的一项调查之后不久提起的，该调查发现联合医疗保健向员工施压，要求他们使用一种旨在切断Medicare患者康复护理的算法。调查显示，该算法预测患者的住院时间，以拒绝Medicare Advantage计划个人的付款。
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