AI如今已成为美国医疗保健领域不可或缺的一部分，与其他广泛应用的技术类别一样普遍。然而，与其他技术不同，其角色正"被临床医生和患者积极塑造，而非被动采用"。
这是Wolters Kluwer Health于6月2日发布的一项新调查报告中的观点。
分析师写道："研究发现，两组人群都认为必须为AI在医疗过程中的使用方式、时机和地点设定明确的规范。"
报告的一个部分探讨了患者和临床医生认为最为紧迫的担忧。Wolters Kluwer重点关注了以下六项：
1. 近四分之三的临床医生（72%）和五分之三的患者（61%）担心由广告赞助的AI生成信息可能会在医疗决策中引入偏见。
作者指出，虽然许多生成式AI应用是无广告的，但一些消费者应用和专业医疗AI应用包含广告。
他们写道："患者和临床医生受访者都担心制药公司和医疗器械公司等广告商的偏见可能会影响有关护理决策所提供的答案。"
2. 临床医生对其所在医疗机构内部正式AI治理政策的认知度年复一年地以蜗牛般的速度增长，从2025年的21%仅小幅上升至2026年的27%。
分析师推测，医疗机构可能在实施有效的治理计划方面遇到困难，以确保使用正确的AI工具并遵守正确的规范。
他们指出："另一个与认知相关的问题与治理政策的传达效果有关，这是成功计划的标志。"
3. 四分之三的临床医生担心过度依赖AI会导致技能退化。
作者报告称，约一半的临床医生（53%）表示希望AI"必须"展示其回应背后的详细推理，随后补充道：
"值得欣慰的是，77%的临床医生表示他们会通过原始来源或PubMed、UpToDate等可信数据库双重检查AI答案。五分之四的患者现在也期望如此：78%的患者希望临床医生验证AI答案。"
4. 加剧技能退化焦虑的是，四分之三的临床医生（74%）将AI幻觉列为影响其适当执业能力的主要担忧。
不过，73%的临床医生对自己在不咨询外部来源的情况下识别答案是否具有临床有效性的能力表现出一定程度或高度的信心。
"这意味着有四分之一的美国临床医生根本不确定自己能否在不交叉核对来源的情况下识别错误的医疗信息。"
5. 约75%的患者担心如果AI在护理过程中导致伤害，责任归属问题。
作者指出："当临床医生遵循临床AI应用的指导并对患者造成伤害时，有关患者伤害、职业道德和暴露风险的许多问题仍未得到解答。"
"即使应用的条款和条件明确限定了其在决策中的有限作用，临床医生及其医疗机构是否完全理解AI应用如何影响医疗护理？"
6. 超过90%的临床医生和89%的患者认为，应该由人类专家验证用于患者护理的AI生成医疗内容背后的来源。
作者表示："从治疗普通且常见的冬季疾病到复杂的生死抉择，医疗决策与完全由AI自动化的领域完全不同。"
"患者和临床医生一致要求具有实际经验的专家参与测试和确认进入AI系统的内容，而非未经验证的方法。"
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