芝加哥，伊利诺伊州 —— 记者李汉秀/韩国生物医学通讯社报道 —— 2024年的北美放射学会（RSNA）会议对于韩国医疗AI影像公司Lunit来说是一个特别的年份。该公司展示了其与Volpara Health合并后协同合作的首个成果，这一合并于今年5月完成。Lunit宣布了一项雄心勃勃的AI生态系统计划，该计划基于通过合作伙伴关系收集的超过1.3亿张医疗图像和临床数据点，推出了两款新产品：Lunit INSIGHT Risk，一种先进的乳腺癌风险评估工具，可分析乳房X光片预测一到五年的癌症风险；以及一款自主AI胸部X光报告生成系统，通过自动分析和报告简化放射学工作流程。
公司还展示了20篇关于Lunit INSIGHT解决方案用于乳腺癌和胸部疾病诊断的研究摘要。Volpara的首席执行官兼Lunit的首席商务官Teri Thomas在接受《韩国生物医学评论》采访时，详细介绍了两家公司合并后的愿景，以及如何重塑医疗人工智能领域的格局。
Thomas表示，此次合并不仅仅是一次商业上的结合，而是为了利用双方互补的优势，彻底变革医学影像和癌症检测。“整合后的公司拥有生态系统概念，通过将Lunit的深度知识和全球AI专长与Volpara 15年的丰富客户经验和成功相结合，实现有机增长。”Thomas说。
这两家公司的综合实力令人印象深刻。“合并后的实体在全球拥有超过7000个客户，超过400篇同行评审文章，以及超过1.3亿张图像用于AI开发，”她说道。“当你看到这些数字，再看看其他展位上声称他们的AI基于1万张图像……我们所开发的技术无疑更强大、更可靠。”
Thomas强调，许多公司声称在期刊上发表文章，但没有任何一家公司能像他们这样进行严格的科学验证过程。合并的进展也在战略上稳步推进，同时保持业务连续性，促进创新。他们的全面方法涵盖了从风险评估到治疗的全过程。“我们从风险评估，甚至在成像之前，到管理乳房X光片工作流程，再到乳房X光片的质量工具，一些报告元素，我们自己的AI算法，包括乳腺密度，然后是Lunit的AI用于乳腺X光片、数字乳腺断层合成和胸部X光片。再加上下一个级别的治疗方案Scope，这是一种端到端的解决方案，超越了其他任何公司的能力。”Thomas详细解释道。
公司特别关注解决医疗保健提供者的倦怠问题，这是RSNA 2024的一个主要主题。“放射科医生短缺，因此工作量增加，而从事这项工作的人数却减少了，”Thomas指出。这一短缺现象是全球性的，Thomas指出，“荷兰似乎是目前唯一一个维持足够人员配置水平的国家，但即使他们的人口也在老龄化，所以长期来看也不乐观。”
在应对这些劳动力挑战时，Thomas强调了理解医疗技术中的人为因素的重要性。“从根本上说，我们都是爱家的人，我们都想回家与家人团聚，”她说。“如果你增加步骤，让医生离开工作流程去查看新的创新技术，尽管这可能很酷，但不会被一致和普遍地使用。”
将AI集成到临床工作流程中需要在技术进步和实用性之间取得微妙的平衡。“当你增加这样的价值，就像是多了一双眼睛，可能会发现放射科医生没有注意到的东西，但我们也要确保放射科医生能在合理的时间内回家吃晚饭，”Thomas解释道。“我们甚至从性能的角度评估软件的速度。”
这种理念也推动了他们在其他AI实施中的方法，特别是自主AI和报告生成解决方案。Thomas将人类和AI在医疗诊断中的能力进行了对比。“人类和AI都有可能犯错，”她说。“然而，当一个可能看过数千张图像的人类医生与训练过数百万张图像的AI结合时，我们可以获得强大的力量。”
在采访中，Thomas强调了他们在美国复杂医疗市场中的战略方法。“了解你的客户——这是我们策略的起点和终点，”Thomas说。“我们的任务是深入了解放射科医生，理解我们的技术对他们工作的影响。”
这涉及到回答诸如公司软件是否会加速或减慢工作流程过程、报销环境和潜在价值等问题。公司在美国市场的策略是多方面的，利用关键合作伙伴和多种集成途径。“Volpara与微软有很好的关系，Lunit也在加深与微软的关系。微软收购了Nuance，后者被85%以上的美国放射科医生使用，这为我们提供了巨大的机会，”Thomas说。
Volpara和Lunit的整合为美国市场的扩展带来了独特的优势。“Volpara在美国市场有着悠久的经验，特别是在2019年收购MRS系统后，我们在乳房X光片销售领域拥有多位工作超过20年的员工，”Thomas指出。“当这一点与Lunit突破性的AI技术相结合时，我们可以将产品的力量与真正理解客户需求结合起来。”
他们的美国市场策略特别注重现场定制化和集中部署。“小型农村医院总是面临缺乏放射科医生的问题，”她说。“能够使用我们的胸部X光报告生成系统几乎作为放射科医生的代理，继续患者护理，这与大城市环境中关注工作流程和数量的情况非常不同。”
集中部署的价值在于此。“理想的集中部署场景是需要一致、可靠的结果，但可能没有足够的数量或技术资源来进行广泛的定制，”Thomas说。
相比之下，城市环境呈现出不同的挑战和机遇。“另一方面，我们有放射科医生处理大量病例，”她说。“现场定制化需要一定数量的图像、数据分析策略和技术专长。”
关于全球扩展计划，Thomas强调Lunit在亚洲有优势，而Volpara在美国、澳大利亚和新西兰有优势，双方在欧洲也有共同优势。“我们可以在更多国家增加地面人员，覆盖更多的地区，”Thomas说。
公司的基础设施使其在竞争中脱颖而出。“我们投资建立了基础设施，确保早期就建立必要的人员和流程，以便从技术中获得价值，”她说。“我们的客户支持基础设施也是一个重要的差异化因素，因为许多AI供应商面临的一个问题是向用户提供如何使用这些酷炫技术并将其融入工作流程的正确信息。”
在许多AI公司努力站稳脚跟的行业中，Thomas突出了他们的稳定性。“我们不是初创公司，因为Volpara自首次获得FDA批准以来已经接近15年了，”她说。“Volpara在过去几年里一直保持正现金流，而在我们这个行业中几乎没有公司能赚钱。”
Thomas认为，他们的方法与其他公司的区别明显。“有很多传统的AI技术没有发展，或者目光短浅，只是增加了额外的工作而不是真正的价值，”她说。“太多供应商试图获得高估值，希望有人收购他们，而不是真正考虑用户，很多公司将会消失。”
公司的未来愿景既雄心勃勃又基于实践经验。“生态系统将不断增长，我们将覆盖不仅仅是乳腺和胸部，”她说。“我们还将覆盖不仅仅是肿瘤学和放射学，还将扩展到X射线以外的其他领域。”
Thomas引用她的威斯康星州背景，引用了冰球传奇人物韦恩·格雷茨基的话来描述他们的策略。“我们的任务不是停留在冰球现在的位置，而是要站在冰球即将到达的地方。”她说。“整合后的公司有许多机会使某些东西看起来非常酷，并被全球公司收购。”
公司的目标很简单。“我们要努力成为主导者，让其他人跟随，但没有人会领先于我们，”她补充道。
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