肝脏疾病在早期被发现时是可以治疗的，但往往直到晚期才被注意到。最近的一项研究显示，一种基于人工智能（AI）的算法可以有效地通过电子健康记录识别早期代谢相关脂肪肝疾病（MASLD）。
“相当一部分符合MASLD标准的患者未被诊断。这令人担忧，因为早期诊断的延迟增加了疾病进展到晚期的可能性。” 该研究的主要作者、华盛顿大学内科住院医师项目居民Ariana Stuart博士表示。
研究人员利用AI算法分析了来自华盛顿大学医疗系统三个站点的电子健康记录中的影像数据，以识别MASLD病例。MASLD是最常见的肝脏疾病，影响美国450万成年人。在834名符合MASLD标准的患者中，只有137名在记录中有正式诊断，这意味着83%的患者未被诊断，尽管他们的健康数据表明存在这种状况。
Stuart补充道：“人们不应将我们的发现解读为初级保健培训或管理的不足。相反，我们的研究表明，AI可以补充医生的工作流程，以解决传统临床实践的局限性。”
MASLD发生在肝脏无法正常管理脂肪时，通常与肥胖、2型糖尿病和异常胆固醇水平等条件有关。早期检测至关重要，因为该疾病可能迅速发展为更严重的肝脏状况。然而，由于许多人在早期阶段没有症状，诊断往往很困难。
Ariana Stuart博士将于11月16日（星期六）上午8点（太平洋时间）在美国肝病研究协会会议上展示这项研究，题为“利用电子病历中的人工智能进行早期MASLD识别”，摘要编号2360。
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