萨尔玛·哈桑（Salma Hassan）是2025届穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）的毕业典礼致辞代表。她因研究贡献而获此殊荣。
阿布扎比——据估计，全球约有75%的痴呆病例未被诊断，2025届穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI）毕业典礼致辞代表萨尔玛·哈桑正利用人工智能来改变这一现状。
多模态图学习用于早期检测
哈桑拥有机器学习硕士学位，她的论文专注于利用多模态图学习进行痴呆和阿尔茨海默病的早期诊断和预后评估——她称这是一个尚未充分开发但对人类影响巨大的领域。
“据估计，每三秒钟就有人被诊断出患有痴呆症，但75%的病例甚至从未被诊断出来，更不用说接受治疗了。这是一个重要的全球问题，我认为人工智能可以弥合这一差距并改善现状，”这位23岁的年轻人说道。
利用人工智能区分痴呆亚型
她的开创性研究旨在通过分析不同类型的数据（包括脑成像、基因组学和临床记录）之间的关系，提高诊断准确性并识别早期生物标志物——建模不同生物和结构特征之间的相互作用。
她的工作强调了差异诊断，不仅能够判断患者是否患有痴呆症，还能确定其具体亚型——这一点对于治疗至关重要，但通常难以实现。
“区分这些亚型非常困难，但这很重要，而机器学习可以帮助完成这项任务。”
在症状出现前预测认知能力下降
她的研究的另一部分涉及预后评估，重点在于预测认知能力下降，并估算处于临床前期（无症状）的患者何时可能发展为全面痴呆。
为临床医生提供可信赖的工具
哈桑指出，她的目标是开发能够为临床医生提供清晰指导的工具，从而更智能地分配医疗资源，尤其是在低收入和中等收入国家，这些地区获取专科医生的机会有限。
早期涉足人工智能和医疗创新
来自埃及的哈桑于2023年加入MBZUAI，此前她提前从沙迦美国大学毕业，获得计算机工程学位。她的本科项目涉及开发一种脑机接口虚拟现实系统，用于支持上肢损伤患者的康复——这个项目首次激发了她对人工智能在医疗领域应用的兴趣。
全球认可与研究影响
在导师穆罕默德·亚库布（Mohammed Yaqub）博士的指导下，哈桑的研究成果已在《自然·科学报告》（Nature Scientific Reports）上发表，并在ICIP和MICCAI等主要会议上展示。
未来之路：从硕士到博士
展望未来，哈桑计划扩展研究范围，纳入遗传标记——她认为这是实现更早期检测的关键。她已被MBZUAI的博士课程录取，继续致力于开发可扩展、可解释且具有临床实用性的AI驱动诊断工具。
“我觉得我才刚刚开始，还有很多事情要做。”她说。
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