美国医疗保健系统正在迅速拥抱人工智能，NVIDIA 处于这一转变的前沿，为加速研究和改善患者护理提供强大工具，并与公共部门机构合作。在华盛顿特区举行的 NVIDIA 人工智能峰会上，该公司展示了其最新创新成果，包括 NVIDIA NIM 和 NIM 代理蓝图，它们已经在公共部门产生了重大影响。
NVIDIA NIM 是一组云原生微服务，简化了人工智能模型的部署和执行。NIM 代理蓝图为各种应用提供了预先训练、可定制的工作流程，使研究人员能够快速采用和适应最先进的人工智能模型。
这些技术正被领先的研究机构用于应对关键的医疗保健挑战：
- 国家癌症研究所（NIH）：研究人员正在使用 NVIDIA MONAI 和 VISTA-3D NIM 基础模型来分析医学图像，特别是对 3D CT 扫描进行分割和注释，以改进癌症检测和诊断。
- 国家推进转化科学中心（NCATS）：科学家正在利用 NIM 代理蓝图进行基于生成式人工智能的虚拟筛选，以加速药物发现并减少开发新疗法的时间和成本。
- 遗传和罕见疾病信息中心（NCATS）：该中心正在探索使用 PDF 数据提取蓝图来开发能够从大量 PDF 数据库中提取见解的人工智能工具，提高其回答患者问题和推进罕见疾病研究的能力。
NVIDIA NIM 和 NIM 代理蓝图为医学研究人员提供了几个优势：
- 简化人工智能采用：预先训练的模型和可定制的工作流程使将人工智能集成到研究过程中变得更加容易。
- 加速研究：优化的人工智能模型加快了分析和发现的速度，导致更快的突破。
- 成本效益：通过更多的数字化研究，科学家可以减少对昂贵和耗时的实验室实验的需求。
NVIDIA 还与关键合作伙伴合作，以进一步扩大访问并加速医疗保健领域的人工智能采用：
- AWS：用于虚拟筛选的 NIM 代理蓝图可通过 AWS HealthOmics 获得，使研究人员能够利用基于云的基础设施进行药物发现。
- ConcertAI：这家肿瘤学人工智能技术公司正在将 NIM 微服务集成到其平台中，以增强临床试验设计、患者匹配和临床决策。
- 德勤：这家全球系统集成商正在向其全球客户提供用于虚拟筛选的 NIM 代理蓝图，促进生成式人工智能在药物发现中的采用。
