美国东部夏令时 10 月 8 日周二，人工智能领域的两位先驱——约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因助力创建机器学习的基石而荣获诺贝尔物理学奖，这一成果正在革新我们的工作和生活方式，但也给人类带来了新的威胁。
被誉为人工智能教父的辛顿是加拿大和英国公民，在多伦多大学工作，而霍普菲尔德是美国人，在普林斯顿大学工作。
诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯（Mark Pearce）表示：“这两位先生确实是先驱。他们……基于物理学的理解所做的基础工作，引领了我们如今在机器学习和人工智能领域所看到的变革。”
瑞典皇家科学院诺贝尔委员会成员艾伦·穆恩斯（Ellen Moons）称，研究人员开创的受人类大脑神经元启发的人工神经网络——相互连接的计算机节点，已广泛应用于科学和医学领域，“也已成为我们日常生活的一部分，例如在人脸识别和语言翻译方面。”
霍普菲尔德于 1982 年的工作为辛顿的研究奠定了基础，他在周二告诉美联社：“我一直对其产生的影响感到惊讶。”
辛顿预测，人工智能最终将对文明产生“巨大影响”，提高生产力和医疗保健水平。
他在与瑞典皇家科学院的记者和官员的公开通话中表示：“这将与工业革命相媲美。”
“它不是在体力上超越人类，而是在智力能力上超越人类。我们没有拥有比我们更聪明的事物的经验。在很多方面，这将是美妙的，”辛顿说。
“但我们也必须担心一些可能的不良后果，特别是这些事物失控的威胁。”
诺贝尔委员会也提到了对可能的负面影响的担忧。
穆恩斯表示，虽然它“带来了巨大的好处，但其快速发展也引发了对我们未来的担忧。人类共同承担着以安全和道德的方式使用这项新技术以造福人类的责任。”
辛顿也有同样的担忧。他辞去了在谷歌的职务，以便更自由地谈论他所帮助创建的技术的危险。
辛顿说：“我担心这可能的总体后果是出现比我们更智能的系统，最终掌控一切。”
就霍普菲尔德而言，他签署了早期研究人员呼吁严格控制该技术的请愿书，并将机器学习的风险和益处与病毒和核能的研究相比较，因为它们既能帮助也能危害社会。
两位获奖者接到获奖消息时都不在家。当时，霍普菲尔德正与妻子在英格兰汉普郡的一间小屋中，他说，在喝完咖啡并打完流感疫苗后，他打开电脑，发现有大量的活动。
“我这辈子从未见过这么多电子邮件，”他说。他还说，桌上为他准备了一瓶香槟和一碗汤，但他怀疑镇上是否有物理学家同行来一起庆祝。
辛顿说他对这一荣誉感到震惊。
“我很惊讶。我完全没想到会发生这种事，”当被诺贝尔委员会致电时他说。他说自己在一家没有网络的廉价酒店。
76 岁的辛顿在 20 世纪 80 年代帮助开发了一种称为反向传播的技术，该技术在训练机器如何“学习”方面发挥了重要作用，通过微调错误直至其消失。这类似于学生从老师那里学习的方式，先对初始解决方案进行评分，识别缺陷，然后返回进行修复和改进。这个过程一直持续到答案与网络的版本相匹配。
他在多伦多大学的团队后来使用神经网络赢得了著名的 ImageNet 计算机视觉竞赛，令同行惊叹不已。2012 年的这次胜利引发了大量模仿，斯坦福大学计算机科学家、ImageNet 的创建者费菲·李（Fei-Fei Li）说：“许多人认为这是现代人工智能的诞生。”
2019 年，辛顿和其他人工智能科学家约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）和扬·勒昆（Yann LeCun）获得了计算机科学的最高奖项图灵奖。
辛顿在 2019 年告诉美联社：“很长一段时间以来，人们认为我们三个在做的是无稽之谈。他们认为我们被严重误导了，我们所做的对于显然聪明的人来说是在浪费时间，这是一件非常令人惊讶的事情。”
“我给年轻研究人员的信息是，如果每个人都告诉你你在做的事情很愚蠢，不要气馁。”
而且辛顿自己在日常生活中也使用机器学习，他说：“每当我想知道任何事情的答案时，我就去问 GPT-4。我不完全信任它，因为它可能会产生幻觉，但在几乎所有事情上，它都是一个不太好的专家。但这非常有用。”
91 岁的霍普菲尔德创造了一种联想记忆，能够存储和重建数据中的图像和其他类型的模式，诺贝尔委员会表示。
霍普菲尔德在 2019 年获得富兰克林研究所颁发的物理学奖后，在网上发布的一段视频中表示：“最让我着迷的仍然是心灵如何从机器中产生的问题。”
辛顿将霍普菲尔德的网络用作新网络的基础，该新网络使用了一种不同的方法，即委员会所说的玻尔兹曼机，能够学习识别给定类型数据中的特征元素。
曾受辛顿指导并深受霍普菲尔德思想“深刻影响”的本吉奥告诉美联社，两位获奖者“都看到了一些不明显的东西：神经网络中物理学与学习之间的联系，这是现代人工智能的基础。”
他说他“非常高兴”他们获奖。“这对这个领域来说很棒。这对于认识到那段历史很棒。”
周一开启的为期六天的诺贝尔奖揭晓活动中，美国人维克多·安布罗斯（Victor Ambros）和加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）因发现细胞内作为开关的微小遗传物质而获得医学奖，这可能有一天会为癌症等疾病带来强大的治疗方法。
该奖项由奖项创始人、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔（Alfred Nobel）留下的遗产提供 1100 万瑞典克朗（100 万美元）的现金奖励。获奖者受邀于 12 月 10 日，即诺贝尔逝世周年纪念日，在典礼上领奖。
诺贝尔奖的揭晓活动继续进行，周三将公布化学奖，周四公布文学奖。诺贝尔和平奖将于周五公布，经济学奖将于 10 月 14 日公布。
