展望2025年，Cambridge Advance Online列出了将改变医疗保健提供的关键人工智能趋势。这家英国剑桥大学的在线短期课程提供商概述了将在未来一年影响医疗保健领域的五大人工智能（AI）和机器学习趋势。课程提供者指出，这些技术在许多行业中变得越来越重要，引用了一项最近的IBM全球AI采用指数，该指数发现42%的企业级公司声称正在积极在其业务中部署AI。
这五个将推动医疗保健技术发展的趋势是：
可解释的人工智能（XAI）
XAI是一个旨在使AI决策尽可能透明和易于理解的领域。Cambridge Advance Online指出，这对于建立信任至关重要，特别是在诊断环境中，因为医疗保健提供者需要能够理解患者评估背后的潜在因素。此外，XAI有助于支持监管合规。
自主决策
通过自动化手动流程，机器学习技术可以加速决策过程，同时提高准确性。在医疗保健环境中，这些技术可以分析遗传数据和患者病史，利用电子健康记录向患者推荐个性化治疗计划。它们还可以预测患者结果或并发症，支持更主动的干预措施。
代理型AI
随着AI工具的发展，它们越来越能够主动设定自己的目标并采取自主行动，这种技术被称为代理型AI。在医疗保健环境中，这可以使AI持续监测健康指标并调整治疗方案，例如实时为糖尿病患者管理胰岛素剂量，或为肿瘤学患者制定个性化化疗计划。Cambridge Advance Online解释说，代理型AI还支持医疗数据处理，可能改善结果并减少副作用。
边缘AI
这一发展涉及AI如何与所谓的“边缘设备”交互，即允许AI与物理世界互动的机器，如传感器或智能设备。在医疗保健环境中，这将增强医疗监测的有效性，允许数据在设备本地进行处理，减少延迟，实现实时决策，并减少需要集中存储的数据量。本地处理数据还将增强隐私和安全性，降低数据泄露的风险。
增强劳动力
虽然某些AI技术可能会取代工作场所中的人类，但它们也可以用于增强和辅助人类贡献。在医疗环境中，AI可以通过分析医学图像和患者数据来帮助医生发现容易遗漏的细节，提高诊断的准确性。这种人类与AI之间的合作还可以涉及自动化重复性的、数据密集型任务，而人类则专注于战略、人际交往或创意活动。
伦敦医学实验室去年审查了AI在医疗保健中的潜在机会和风险。
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