作为一家租赁、销售和管理移动医疗设备（包括输液泵、监护仪、呼吸机和保温箱）的公司，美国医疗设备公司（USME）的使命在定义上很简单，但在实践中却极为复杂。
"我们的工作是在正确的时间将正确的设备送到正确的地方，"USME首席信息官安东尼奥·马林表示。"当你审视我们服务的社区时，供应链的最后一环就是有需要的患者。因此，我们必须确保我们所有的技术、流程和所做的一切都以患者为中心。毕竟，他们联系我们的原因是需要救命设备，而不是因为天气好。"
对马林和他的团队来说，技术的一个特别关键的应用是改革公司的库存和设备管理以及现场服务。
"我们在幕后做了大量自动化工作，"他表示。"了解你的库存、知道你需要哪些零部件进行维修，以及跟踪库存的生命周期，现在都实现了高度自动化、良好管理和组织内的完全可见性。这关乎人类做出关键决策，而非处理文书工作。"
但随着效率的提高，也带来了一些风险。在高度监管的医疗领域，生命攸关，随着引入更多技术，漏洞可能会浮出水面。因此，某些创新可能对医院或公司的运营造成负面影响。
"在处理个人身份数据时，我们使用加密和不同的系统来提供保护，"马林说。"当你审视网络安全链时，人类仍然是最薄弱的环节。"
谈到安全时，需要特别注意随时准确了解团队和设备的位置，并跟踪公司员工、医院员工和医院合作伙伴的绩效。
"作为IT人员和公司员工，当我们能够提供救命设备，使医院能够成功帮助患者时，这非常令人欣慰，"他表示。
马林还讨论了技术与人类协同的重要性，强调了网络安全教育的优先级，以及自动化流程的力量。
关于奠定正确基础：我们正处于重大转型的中期。公司最初使用自制系统，拥有出色的软件，但随着我们的成长，跟上进步速度变得越来越复杂。因此，我们决定转向SaaS平台，项目的第一个部分已经完成。非常成功，现在我们正在完成第二部分。
我们不仅可以审视和优化业务流程，还在考虑嵌入AI以获得更快、更准确的结果。使用AI时，必须有可靠的数据和流程。在我之前的一家公司，我们最初在AI只是流行语且尚未真正成熟时就使用了它。我学到了一个非常重要的教训。你可以拟合模型、训练它并提出特定问题，但可能会得到意外的答案。因此，我们回到旧方法分析数据，意识到答案是正确的，但问题本身是错误的。
我了解到，你必须开放地评估答案，理解真实数据的来源，以及数据的真实情感——你正在处理的信息的上下文。
关于人类参与：循环中必须始终有人类。这并不意味着我们不能加速该人类的流程。我们今天正在做的令人难以置信的事情是，AI不必仅仅是生成式AI。AI有如此多的变化形式和你可以用它做的版本。例如，我们已经能够将订货流程自动化，从医院护士站的单击操作到我们的分支机构运营，我们获取了交付救命设备所需的所有信息。
特别是在一家医院，我们在不到15分钟内交付了一整套床和床垫。为了说明这一点，行业标准通常在12至24小时之间。因此，在某些情况下，当我们靠近时，我们可以非常快速，因为没有人机交互。
关于AI和模型训练：我们创建了一个名为GoUSME Connect的系统。它是机器人流程自动化(RPA)、人工智能和机器学习的结合，可以读取由电子医疗记录(EMR)系统生成的请求。因此，我们对任何EMR都保持中立，并读取信息。通过机器学习，它读取将请求转化为订单的模式，该订单最终会到达我们的一个配送地点。
这是我们交付设备的一个方面。我们正在努力继续进行预测性分析和训练模型，因为作为租赁公司，我们有关于医疗设备真实性能的大量信息。在未来几个月内，我们的目标是能够基于历史数据预测设备故障。关于医疗设备，就是这一点：它就像一台新电脑。它们必须每年进行一次预防性维护，每次从医院返回后，它们都会经过审查过程。
因此，我们总是确保设备适合患者使用。但众所周知，设备可能会出现故障。但如果我们能够收集过去23年我们租赁的所有设备，并开始用所有这些数据喂养这些模型，那么我们就能更具预测性。
关于物流：首先要了解你的库存，你拥有什么设备。在医疗设备租赁业务中，这可能是非常季节性的。有时你会遇到呼吸系统问题，然后会有新生儿季节。因此，它允许我们查看过去的租赁和库存，然后开始帮助设备管理团队计划下个月、下周或第二天的生产。这与我们过去做事的方式相比是一个巨大的变化。
在过去，从准备设备到使其适合患者使用可能需要接电话、让技术人员寻找设备，然后完成所有必要的文书工作和测试。每次互动都非常手动。现在我们知道它从哪里来并做好准备。如果需要设备的零部件，零部件请求已经提出。我们知道这些零部件在全国的位置，知道需要将它们运送到其他地方。因此，浪费时间做所有这些事情的日子已经一去不复返了。
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