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美国脂蛋白(a)检测仍不普遍

Lipoprotein(a) testing remains uncommon in the United States

美国英语健康医学
新闻源:News-Medical.Net
2025-09-25 00:23:43阅读时长4分钟1555字
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内容摘要

加州大学圣地亚哥分校医学院研究人员发现,尽管过去十年有小幅增长,但作为心脏病遗传风险因素的脂蛋白(a)检测在美国仍然非常罕见,2015年至2024年间仅有0.2%的美国人口接受了该检测。研究分析了来自全美50个州医疗系统的3亿多患者记录,揭示了检测率在不同种族、民族和地域间的显著不均衡,非裔和西班牙裔患者检测率尤其低,尽管他们心血管疾病风险更高。专家呼吁加强教育、明确指南和保险覆盖,以提高检测率并确保医疗公平,因为心血管疾病仍是美国主要死因。

研究人员发现,尽管过去十年有小幅增长,但作为心脏病遗传风险因素的脂蛋白(a)检测在美国仍然不普遍。该研究结果将于2025年9月26日发表在《美国心脏病学会杂志:进展》上。

脂蛋白(a)(或Lp(a))是血液中的一种胆固醇颗粒。高水平与心肌梗死、中风和主动脉瓣疾病风险增加密切相关。大约20%的美国人口有升高的Lp(a)水平,但检测率历来较低。

在这项新研究中,研究人员分析了Epic Cosmos的数据,这是一个包含来自全美50个州医疗系统的3亿多患者记录的国家级数据库。这是首个在如此大规模患者群体中进行评估的已发表研究,也是首个在加州大学系统中使用Epic Cosmos的研究。

他们发现,2015年至2024年间,仅有728,550名患者(仅占美国人口的0.2%)接受了Lp(a)检测。检测人数从2015年的约14,000人增加到2024年的30多万人,但总体检测率仍远低于专家推荐的识别高风险个体的水平。

作为心脏病的早期预测指标,欧洲国家正推动普遍检测。美国在这方面远远落后。

"通过分析来自3亿多患者的国家级数据,我们发现了将Lp(a)检测纳入常规护理还有多少工作要做。这些见解为我们扩大检测可及性和解决差距提供了路线图。我们看到临床医生对Lp(a)检测重要性的认识日益增强,但总体检测率低和区域不平衡突显了我们还有很长的路要走。更广泛的意识和检测可及性可能决定能否及早发现疾病并预防心肌梗死和中风,确保所有患者都能从新兴疗法中受益。"

——加州大学圣地亚哥分校医学院医学助理教授、主要作者Mattheus Ramsis博士

分析显示各群体间存在显著差异。检测在50至65岁的成年人中最常见,男女检测率几乎相等。然而,观察到明显的种族和民族差异:尽管非裔和西班牙裔或拉丁裔人群心血管疾病患病率不成比例地高,但接受检测的人中非裔不到10%,西班牙裔或拉丁裔仅占7%。大多数检测是在白人患者中进行的。

地理差异也很明显。加利福尼亚州、俄亥俄州和德克萨斯州占检测量的最大份额,合计占全国总量的四分之一以上。一些州几乎完全没有Lp(a)检测,凸显了全国范围内意识和临床实践的不均衡分布。

研究还发现检测方法正在发生变化。2015年,大多数测量使用较旧的"基于质量的"检测方法,这种方法测量血液样本中脂蛋白(a)的总重量。然而,到2024年,三分之二的检测使用了更准确的摩尔检测方法,符合不断发展的临床指南。摩尔检测方法测量一个人血液中Lp(a)颗粒的实际数量来评估心血管疾病风险,而不仅仅是颗粒的质量。

Lp(a)在胆固醇颗粒中是独特的,因为其水平几乎完全由遗传决定,并且一生保持稳定。与低密度脂蛋白(LDL)胆固醇不同,Lp(a)对饮食或生活方式的改变没有反应,目前也没有广泛可用的疗法可以降低它。然而,几种治疗方法目前正处于临床试验的后期阶段。专家建议,更广泛地采用检测可以帮助识别可能从这些即将到来的疗法中受益的高风险患者。

尽管意识不断提高,但检测仍然很少见。国家指南目前建议成年人至少进行一次终生Lp(a)检测,特别是对于有早发性心血管疾病家族史的人。然而,每年接受检测的美国人不到500分之一,加州大学圣地亚哥分校的研究团队表示还有很多工作要做。

"检测率的上升令人鼓舞,但我们仍远未达到目标,"加州大学圣地亚哥分校医学院医学教授、Edith和William Perlman心脏病学冠名教授、心血管医学科主任兼心血管研究所执行主任Ehtisham Mahmud博士说,"如果我们想缩小心血管风险评估的差距,特别是在服务不足的社区,我们需要更广泛的教育、更清晰的指南以及Lp(a)检测的一致保险覆盖。"

研究人员强调,他们的研究不仅仅是关于检测率,而是关于公平性。由于心血管疾病仍然是美国的主要死因,确保所有人群都能获得新兴诊断工具至关重要。

未来的研究将探讨为什么某些人群和地区在采用Lp(a)检测方面滞后。加州大学圣地亚哥分校团队还希望研究随着新的Lp(a)降低疗法在未来几年进入临床实践,检测模式如何演变。

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