医疗影像中人工智能（AI）应用的创新进程"没有终点"，一位CEO表示。
在9月16日至18日于立陶宛维尔纽斯举行的2025年波罗的海生命科学会议（Life Sciences Baltics 2025）上，DeepLook Medical公司首席执行官玛丽莎·费耶（Marissa Fayer）在接受《医疗设备网络》（Medical Device Network）采访时，阐述了AI未来将继续对医疗影像领域产生重大影响。
费耶概述道，虽然目前医疗影像中的人工智能主要集中在可视化和决策支持方面，但未来其应用很可能会发展并扩展到包括全面决策、解读和长期预测在内的领域。
"我认为医疗影像领域的人工智能应用没有尽头，特别是因为我们处理的是实际图像，因此可以对其进行解释和解读，"费耶表示。
根据GlobalData的分析，人工智能在整个医疗保健领域的应用正在迅速发展，预计到2027年市场规模将达到190亿美元。
尽管费耶对人工智能在影像领域持续应用的前景持乐观态度，但她指出，一个关键挑战在于如何实时、大规模地有效实施这项技术。
"每个人都喜欢研究、试点、论文，但如何将其应用于实际临床实践？这才是挑战所在。但在我看来，如果任何行业的任何人要实现这一点，那一定首先是在影像领域，"费耶表示。
医疗影像中的人工智能应用显然吸引了投资者的兴趣。过去一年中，两家开发放射学人工智能解决方案的公司Cleerly和RadAI分别筹集了1.06亿美元和6000万美元。
费耶进一步解释道，目前一些从业者不愿将决策控制权交给人工智能，在某些情况下是广泛采用的一个限制因素，但遗留系统才是主要障碍。
费耶解释道："我认为人工智能的采用与否从根本上说与医生是否想要它无关。相反，问题在于医院系统，尤其是在美国、欧洲和英国——它们是遗留系统，因此更难实施不同的技术。"
考虑到这一点，费耶观察到，由于中低收入国家受广泛遗留系统的负担较小，医疗保健系统中的人工智能采用正在这些国家发生，这意味着它们可以更轻松地从一开始就构建包含该技术[人工智能]的基础设施。
费耶的言论与业内专家的呼吁相呼应，这些专家早已要求升级数字基础设施，以促进人工智能在医疗保健框架中的采用。
"我认为，作为整个行业，我们找到克服遗留系统障碍的方法很重要，但我们也需要继续关注发展中国家，因为人工智能的采用将在那里得到广泛发展，"费耶总结道。
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