位于马萨诸塞州伍斯特的麻省大学纪念健康中心已经将Mednition公司的KATE AI分诊支持工具扩展到另外五个急诊科，此前该工具在其旗舰医院取得了初步成功。
该软件于2023年2月首次实施，旨在帮助护士更准确地分配紧急严重程度指数（ESI），从而确定需要医疗关注的患者的优先级。
传统上，护士在分诊过程中收集患者数据并将其输入医疗记录。KATE使用算法分析这些数据以及患者的病史和其他背景因素，并在必要时提醒护士可能需要不同的紧急程度等级。
麻省大学纪念医学中心急诊和行为健康高级主任肯·沙纳汉（Ken Shanahan）告诉《贝克尔》杂志，决定试点KATE是出于必要。急诊科当时面临着多重挑战：新冠病例激增、当地护士罢工以及医院在家计划的启动导致经验丰富的员工从急诊科抽调。此外，该医院的床位与人口比例在全州排名最低。
“我们知道我们必须采取不同的措施，”沙纳汉先生说。“我们看到很多患者未被接诊就离开的情况，候诊室等待时间长，以及对分诊准确性存在担忧。”
由于麻省大学纪念医院处于工会环境中，因此医院在早期就与护理领导层和工会代表进行了沟通。最初的一些担忧，特别是担心AI会被用来惩罚员工，通过透明的沟通得到了解决。
“这个工具不是为了抓住人们做错事，”沙纳汉先生说。“它是为了在极高压力和高风险的环境中支持护士。”
自实施以来，员工对该工具的支持度不断提高。沙纳汉先生表示，护士们认为KATE既不显眼又有帮助。
“这就像有了一双额外的眼睛，”他说。“在急救护理中，这可能是救命的。”
该工具还显示出可衡量的临床和运营效益。在内部审查中，麻省大学纪念医院发现KATE可以比传统工作流程提前一个小时识别出败血症患者。同比指标还显示，离开急诊科未被接诊的患者数量减少，分诊相关的安全事件报告也有所下降。
一个例子发生在KATE使用的首日。该工具标记了一个分诊差异，这与最近一次根本原因分析中确定的一个已知患者安全问题相吻合。护士立即纠正了分诊级别。
“那一刻本身就证明了投资的价值，”沙纳汉先生说。“从风险管理的角度来看，这为组织节省了大量的资金。”
目前，KATE已在麻省大学纪念医院的七个急诊科投入使用。
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