改变驾驶模式可能是痴呆症的早期预警信号，根据最新研究。
研究显示，患有阿尔茨海默病前兆的个体开始减少驾驶时间——尤其是在夜间——并倾向于选择熟悉的路线。
美国研究人员报告称，GPS追踪设备在识别大脑健康问题方面比仅凭年龄或记忆评估更有效。
将驾驶信息纳入分析可将检测认知衰退的精确度提高到87%。
研究团队建议，观察老年人的驾驶行为可能有助于在事故发生前早期识别大脑变化。
研究作者甘尼什·巴布拉尔教授表示："早期识别有事故风险的老年驾驶员是公共卫生的优先事项，但识别不安全驾驶员具有挑战性且耗时。我们发现，使用GPS数据追踪设备，我们可以比仅考虑年龄、认知测试分数和阿尔茨海默病相关遗传风险因素更准确地确定谁出现了认知问题。"
发表在《神经病学》杂志上的这项研究，检查了56名患有轻度认知障碍的个体（阿尔茨海默病的前兆）以及242名平均年龄为75岁的认知健康参与者。
研究开始时，每位参与者每周至少驾驶一次。
志愿者同意接受认知评估，并在汽车上安装数据监控设备。随后，他们被监测了三年多。
尽管两组的驾驶行为最初看起来相似，但随着时间的推移，患有轻度认知障碍的老年成年人在月度驾驶频率、夜间驾驶以及常规驾驶路线的变化方面显示出更大的下降。
研究团队利用驾驶因素（包括中等和最大行程距离、超速频率及路线规律性变化）预测轻度认知障碍的发展，准确率达到82%。
当纳入年龄、人口统计学特征、认知测试结果和阿尔茨海默病相关基因等因素后，准确率提高至87%。
相比之下，使用所有这些因素但排除驾驶数据时，准确率仅为76%。
来自密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院的巴布拉尔教授解释说："观察人们的日常驾驶行为是一种相对低负担、不引人注目的方式，用于监测认知技能和功能能力。这可以帮助更早识别有风险的驾驶员以实现早期干预，避免发生碰撞或险些发生的事故——而这些通常是当前事故发生后才采取行动的情况。当然，我们还需要尊重人们的自主权、隐私和知情决策，并确保符合伦理标准。"
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