英国国家卫生与临床优化研究所（NICE）发布了一份草案建议，推荐在紧急护理环境中使用4种AI技术来帮助专业人员检测骨折。NICE表示，可能骨折的患者可以通过这些AI技术对其X光片进行检查。除了由训练有素的医疗保健专业人员审查X光片外，一个独立的NICE委员会建议可以使用其中一种AI工具来帮助在X光片上检测骨折。这4种AI工具包括TechCare Alert、BoneView、RBfracture或Rayvolve，可以在英格兰的紧急护理环境中使用，同时进一步收集证据以证明这些技术在实际应用中的好处。
临床证据表明，与仅由专业人员单独审查相比，这些AI技术可能提高在紧急护理中通过X光片检测骨折的准确性，而不会增加错误诊断的风险。使用AI技术可能有助于减少全国范围内的护理差异，减少初次评估时未被发现的骨折数量，并防止在初次评估和进一步治疗决定之间的时间内对患者造成进一步伤害。委员会了解到，未被发现的骨折是急诊科最常见的诊断错误之一。据报道，X光片上骨折的漏诊或延迟诊断率约为3%至10%。
NICE健康科技部主任马克·查普曼（Mark Chapman）昨天表示：“每天，NHS的专家放射科医生和放射技师会解读数千张图像，但这些部门在全国范围内存在较高的空缺率，需要更多支持来管理他们的工作量。这些AI技术是安全的，可以在专业人员面临压力和需求的情况下发现人类可能遗漏的骨折。使用AI技术可以帮助紧急护理中心的高技能专业人员更快地诊断出哪些患者有骨折，从而减少因初次评估时漏诊而需要的后续预约。”
NHS长期计划指出，英格兰放射科医生的空缺率为12.5%，放射技师的空缺率为15%。委员会认为，使用这些技术被认为是低风险的，因为每张图像都会由专业人员审查，AI不是孤立工作的。因此，使用这些技术不太可能导致不必要的转诊到骨折诊所。放射科部门仍将进行独立审查。咨询结束后，委员会将考虑反馈意见，并可能在最终指南发布前调整其建议。关于草案建议的咨询已开始，评论提交截止日期为2024年11月5日星期二。
(全文结束)
