发生了什么？ 马萨诸塞大学阿默斯特分校团队开发出名为BIDSleep的应用程序，可将Apple Watch转化为研究级睡眠监测设备。该应用由乔伊塔·达塔（Joyita Dutta）领导的生物医学成像与数据科学实验室主导研发，通过整合手腕采集的心率和运动数据与人工智能模型，实现睡眠阶段分类。值得注意的是，与其他方法相比，其结果最接近脑电图（EEG）睡眠分期这一黄金标准。
- 该应用利用实时心率和运动信号推断佩戴者所处的睡眠阶段（浅睡、深睡、快速眼动睡眠）。
- 在基准测试中，BIDSleep的睡眠阶段分类整体准确率达71%，表现优于多种常规模型。
- 研究人员强调腕戴设备在多日真实场景追踪中的价值，这不同于传统单晚实验室检测。
为何重要： 睡眠正日益被视为关键健康指标，与认知衰退、心血管疾病及整体健康状况密切相关。当Apple Watch等普及型设备达到研究级睡眠分期水平，意味着更多人可在实验室外获得精准监测。
- 传统基于实验室的脑电图系统成本高昂、操作复杂，通常仅限单晚快照式检测。
- 通过BIDSleep等应用，研究人员（及潜在临床医生）能在真实环境中追踪多晚睡眠模式。
- 正如美国心脏协会近期报告指出，可穿戴设备睡眠数据或可更早发现心脏相关风险。
简言之，若你的手表能可靠识别深睡或快速眼动睡眠状态，它将从简单的步数计数器升级为具有实际医疗价值的健康工具。
为何值得关注？ 睡眠质量不仅关乎是否感到休息充分。事实上，睡眠质量差与心脏病、记忆问题、情绪障碍及长期认知衰退相关。当Apple Watch等常见设备逐步接近医疗级睡眠分析水平，早期检测将变得更容易普及。换言之，大众已拥有的技术设备或将揭示此前仅限临床睡眠实验室获取的重要健康洞察。
- 手表将不再仅显示"睡眠时长"，而是可报告真正对医生有意义的深睡/快速眼动睡眠趋势。
- 对于失眠、疲劳或长期健康风险人群，在家进行多晚追踪比预约昂贵检查更便捷。
- 当然，它暂时无法替代医院级脑电图，但可能成为强大初筛工具，尤其适用于从不前往睡眠诊所的人群。
接下来如何发展？ 马萨诸塞大学团队计划将BIDSleep与Apple Watch原生睡眠分期功能进行直接对比，并在睡眠障碍人群中扩大实地测试。同时，临床医生将观察该数据如何整合至诊断流程，以及可穿戴健康监测的监管框架是否相应调整。随着可穿戴设备市场增长，预计更多分析师、设备制造商和医疗提供方将认同：今日的手表可能成为明日的睡眠实验室。
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