丹尼斯·汤普森 健康日记者 2025年11月4日（健康日新闻）——一项新研究表明，人工智能（AI）可利用智能手表数据检测心脏病。
根据即将于2025年11月7日在美国新奥尔良举行的美国心脏协会年会上公布的研究结果，通过Apple Watch获取的心脏传感器数据经人工智能分析，能准确识别泵血能力减弱、瓣膜损伤或心肌肥厚等心脏问题。研究人员指出，这一成果意义重大，因为Apple Watch仅配备单导联心电图（ECG）功能，而医院评估心脏功能通常需进行12导联心电图检查。
耶鲁医学院心血管数据科学实验室主任、资深研究员罗汉·克赫拉博士在新闻稿中表示："单导联心电图本身存在局限性，但借助人工智能，它变得足以筛查重要心脏疾病。这可能使大规模早期筛查结构性心脏病成为现实——人们只需使用已拥有的设备即可。"
克利夫兰诊所指出，结构性心脏病指心脏肌肉本身出现的问题，影响其瓣膜、心壁和心腔。研究人员利用来自11万余名成年人的26.6万余份12导联心电图记录训练人工智能，并从中选取最接近智能手表心电图特征的单导联数据，教会AI仅凭单导联信息识别心脏病。
研究团队随后对600名新受试者进行测试，使用Apple Watch采集30秒心电图数据。结果显示，基于智能手表数据，人工智能区分心脏病患者与健康人群的准确率达88%。其中，识别心脏病患者的准确率为86%，排除非患者的准确率高达99%。
耶鲁纽黑文医院内科住院医师、研究员阿拉·阿米诺罗亚博士在新闻稿中表示："数百万民众佩戴智能手表，目前主要用于检测心房颤动等心律问题。而结构性心脏病通常需通过超声心动图诊断——这是一种需要专业设备的高级心脏超声成像检查，难以广泛用于常规筛查。"
阿米诺罗亚补充道："我们计划在更广泛环境中评估该AI工具，并探索其如何融入社区心脏病筛查项目，以评估其对提升预防性医疗的潜在影响。"
需注意，医学会议公布的研究成果在经同行评审期刊发表前应视为初步结论。
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