重要发现
- 人工智能可利用智能手表数据检测结构性心脏病
- 研究人员基于医院采集的26.6万余份心电图记录训练人工智能
- 在600名佩戴智能手表的受试者测试中，人工智能检测结构性心脏病的准确率达88%
2025年11月4日（HealthDay新闻）——最新研究证实，人工智能（AI）能够通过智能手表数据检测心脏病。
据即将于11月7日在美国心脏协会新奥尔良年会上公布的研究结果，基于Apple Watch心脏传感器数据训练的人工智能可准确识别心泵功能减弱、心脏瓣膜损伤或心肌增厚等心脏问题。研究指出，这一突破尤为显著，因为Apple Watch仅配备单导联心电图功能，而医院评估心脏功能通常采用12导联心电图检测。
“单导联心电图本身存在局限性，”耶鲁医学院心血管数据科学实验室主任、资深研究员罗汉·克雷拉博士在新闻稿中表示，“但结合人工智能技术，它便具备了筛查重要心脏疾病的强大能力。”克雷拉补充道：“这可能使大规模早期筛查结构性心脏病成为现实，且使用的设备正是许多人已拥有的智能设备。”
根据克利夫兰诊所的定义，结构性心脏病指心脏肌肉本身出现的问题，影响心脏瓣膜、心壁和心腔功能。
研究团队利用来自11万余名成年人的26.6万余份12导联心电图记录训练人工智能模型。研究人员选取12导联中与智能手表心电图最相似的单一导联，使人工智能仅凭单导联数据即可识别心脏病。
随后，研究团队对600名新招募受试者进行测试，他们使用Apple Watch进行了30秒心电图检测。结果显示，基于智能手表数据，人工智能区分心脏病患者与非患者的总体准确率达88%。其中，识别心脏病患者的准确率为86%，排除健康人的准确率高达99%。
“数百万人群佩戴智能手表，目前主要用于检测心房颤动等心律问题，”耶鲁纽黑文医院内科住院医师阿丽亚·阿米诺罗亚博士在新闻稿中指出，“而结构性心脏病通常需通过超声心动图（一种需要专用设备的高级心脏超声成像检测）确诊，该检测不适用于常规筛查。”阿米诺罗亚补充道：“我们计划在更广泛场景中评估该人工智能工具，并探索将其整合至社区心脏病筛查项目的可能性，以评估其对提升预防性医疗的潜在影响。”
医学会议公布的研究结果在经同行评审期刊发表前应视为初步结论。
更多信息
克利夫兰诊所提供结构性心脏病的详细资料。
消息来源：美国心脏协会，2025年11月3日新闻稿。
对您意味着什么
基于收集的数据，您的智能手表未来可能具备检测结构性心脏病的能力。
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