人工智能（AI）正在迅速改变医疗领域，在研究、诊断、治疗规划甚至患者护理等多个方面成为强大的助力。然而，马来西亚最近的研究表明，尽管医学生对AI在医疗中发挥的关键作用有较高的认知水平，但许多人在毕业时并不确信自己具备与AI合作所需的必要知识。
纽卡斯尔大学马来西亚医学院（NUMed）临床讲师李尼什·苏里亚皮拉加萨姆博士承认了这一点：“医疗行业真正需要的不仅是能够操作AI工具的医生，而是理解这些工具的局限性、它们引发的伦理问题以及如何与数据科学家紧密合作的专业人员。目前，学生在理论知识和实践能力之间仍存在明显的差距。”
这种认知与准备之间的差距强化了大学致力于营造一种教育环境的决心，在这种环境中，未来的医疗专业人员能够积极参与塑造AI的崛起。
医疗领域的AI准备远不止投资最新软件，它涉及改变医疗专业人员与AI共同思考和工作的方式。要实现这一目标，及早开始至关重要。
李尼什表示：“医学培训需要超越理论，为学生提供解读AI输出、识别潜在偏见以及在真实临床决策中明智应用AI见解的实践技能。同样重要的是跨专业教育，让医学生、数据科学家和工程师一起学习，使AI真正有效。”
在NUMed，AI通过多种途径引入，包括虚拟医学学习环境（MLE）平台、数字健康模块以及融入数据分析的循证医学教学。学生被鼓励批判性地评估AI驱动的研究并反思伦理挑战。一些学生对医学中的机器学习产生兴趣，并在选修课期间进一步学习该主题。
“大学的优势在于我们融合技术素养与医学专业精神的综合方法。通过让学生掌握技能和伦理，我们确保他们成为负责任的AI采用者。我们的目标是确保他们毕业时成为自信、负责任的医疗专业人员，能够引领AI而非仅仅跟随它，”李尼什博士补充道。
此外，NUMed的学生有机会参与将AI应用于临床数据集的研究项目。他们还可以参与与医院的合作计划，并利用纽卡斯尔大学在英国的广泛研究网络。在英国选修期间，一些学生还参与融入AI的医疗质量改进项目。
此外，在马来西亚，越来越多的医疗科技公司为医学生提供实习机会。这些与数字健康初创企业的经验让学生获得实践见解，熟悉AI工具，并为未来做好更充分的准备。
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