一项新的研究表明，只需25秒的语音录音就可以帮助识别某人是否患有2型糖尿病。卢森堡卫生研究所的研究人员发现，这种常见疾病会导致肺部、肌肉和神经的变化，从而影响产生声音的方式，进而形成独特的“声音签名”。
卢森堡卫生研究所的科学家们开发了一种人工智能（AI）算法，可以识别这些细微的声音变化，如轻微的嘶哑。该研究团队还正在研究如何通过声音变化来识别一些心理健康问题，例如抑郁症，而其他研究人员则在探索声音变化作为检测和监测帕金森病的方法。
据慈善机构糖尿病英国估计，英国约有120万人患有未被确诊的2型糖尿病。未经治疗的2型糖尿病可能导致心脏病和神经损伤等并发症。尽管可以通过测量血糖水平来诊断2型糖尿病，但其症状（如频繁上厕所）往往非常微妙，有些人甚至没有任何症状，因此不会想到去检查。
卢森堡的研究人员表示，他们的新语音测试可以在家中使用，让人们记录自己的声音并检查是否有患病迹象，之后再通过血液测试确认。该研究团队负责人盖伊·法加齐博士解释说，2型糖尿病会影响肺功能，而说话需要吸入足够的空气通过声带引起振动，这个过程涉及由神经控制的小肌肉，这些神经可能会因2型糖尿病而受损，导致声音出现嘶哑和紧张，以及元音发音的不同。
研究人员训练AI从语音录音中识别2型糖尿病的迹象，并使用来自Colive Voice数据库的607人的朗读录音进行了测试，每段录音时长不到30秒。根据上个月发表在《PLOS数字健康》杂志上的报告，该算法正确识别了71%的男性和66%的女性患者。
法加齐博士指出，除了2型糖尿病，他们还在研究其他疾病的生物标志物，心理健康是一个重要的领域，声音可能是关键。他补充说，抑郁症会影响许多声音特征，包括单调、能量减少和语速变慢。
去年，南澳大利亚大学和伊拉克巴格达中等技术大学的研究人员发表了一篇论文，指出声音变化是帕金森病的早期指标，表现为音调、发音和节奏的变化，这是由于对声带肌肉的较弱控制。他们表示，AI模型可以在帕金森病的可见症状出现之前很久就检测到这些变化，在一项研究中，AI在识别帕金森病患者方面的准确率高达99%。
然而，皇家联合医院巴斯糖尿病和内分泌科临床负责人马克·阿特金博士表示：“这项试验使用的样本量很小，只有大约600人。此外，这项技术相较于询问风险因素的简短问卷有何优势尚不清楚。”
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