在宣布与诺和诺德(Novo Nordisk)建立合作关系后，OpenAI推出了新的推理模型GPT-Rosalind，以支持生物学、药物发现和转化医学研究。
OpenAI在4月17日的公告中解释称，该模型以英国研究人员罗莎琳德·富兰克林(Rosalind Franklin)命名，她的工作对于理解DNA、RNA和病毒的分子结构至关重要。
根据行业组织PhRMA的数据，从靶点发现到药物获批通常需要10-15年时间，而GPT-Rosalind旨在缩短这一过程。该模型现已通过OpenAI的可信访问计划，作为研究预览版在ChatGPT、Codex和API中向客户提供。
将人工智能应用于药物研发已成为近期热点，但PitchBook 1月份的报告显示，尽管自2019年以来已有超过170亿美元投资于AI驱动的药物发现，但AI研发的药物尚未进入大规模临床试验阶段。这并未阻止大型制药公司的尝试。
上周，OpenAI与诺和诺德(Novo Nordisk)达成合作，旨在分析复杂数据集、识别有前景的药物候选物并缩短整体研发时间线。礼来(Eli Lilly)于2024年与OpenAI建立了自己的合作关系，以发现针对耐药细菌的新型药物，并于去年与英伟达(Nvidia)合作开发行业领先的超级计算机。
由于药物开发需要研究人员在时间敏感的环境中处理大量文献、数据库和实验数据，OpenAI宣称GPT-Rosalind能够"探索更多可能性，发现可能被忽略的联系，并更快地得出更优的假设"。
OpenAI表示，GPT-Rosalind是其生命科学系列中的首个模型，并计划扩展其生物化学推理能力。该公司已与包括安进(Amgen)、莫德纳(Moderna)、艾伦研究所(Allen Institute)和赛默飞世尔科技(Thermo Fisher Scientific)在内的生物制药和研究机构合作，将该技术应用于整个发现过程。
安进(Amgen)人工智能与数据高级副总裁肖恩·布鲁奇(Sean Bruich)在同一公告中表示："我们与OpenAI的独特合作使我们能够以新颖创新的方式应用其最先进的功能和工具，有望加速我们向患者提供药物的过程。"
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