Optibrium（奥普提布里姆），一家专注于分子设计领域的软件和人工智能解决方案的领先开发商，今日宣布与塔林理工大学（Tallinn University of Technology，简称TalTech）建立合作伙伴关系，共同监督一个由欧盟资助的博士研究职位，作为INNOCHEMBIO计划的一部分。该研究项目将致力于开发更加精确的代谢模型，从而减少对昂贵实验室实验的依赖，同时提高药物发现的速度、效率和可持续性。
这项博士研究将应对现代药物开发中的一项关键需求。为克服现有实验数据有限的问题，目前的预测模型采用混合方法，即将机器学习与基于物理的方法相结合。尽管最精确的基于物理的方法计算成本过高，难以常规使用，但为了提高速度，研究人员不得不采用更快但精度较低的近似方法。本项目旨在用更高效且精准的机器学习原子间势能模型（MLIPs）替代这些方法。这些改进后的模型将帮助制药团队更好地识别药物代谢相关风险，并指导最佳化合物的设计和合成，从而节省时间、降低成本，同时与绿色化学原则保持一致。该研究将特别针对类药分子以及由细胞色素P450酶家族介导的代谢过程。细胞色素P450酶家族负责约70%-80%的小分子药物的代谢。
开发出的模型将直接集成到Optibrium的StarDrop™平台中，增强该公司在真实药物发现应用中的预测能力。这种整合确保了研究成果立即具备实际意义，并使Optibrium能够为寻求高效且可持续药物开发解决方案的制药公司提供更大的价值。
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