PathAI公司推出了PathAssist Derm AI工具，该工具旨在自动化处理皮肤病变的定位、检测和测量任务。这一新工具现已集成到AISight图像管理系统（IMS）中，旨在改进皮肤病理学研究的工作流程。
PathAssist Derm消除了手动对载玻片进行定向的需求，通过自动化过程实现标本定向。它还辅助评估皮肤标本，并声称可以预测17种不同皮肤病变实体的存在。这些实体包括从光化性角化病和基底细胞癌到苔藓样角化病和黑色素瘤等常见和罕见的病变类型。
通过与多个实验室的合作，该公司计划探索该工具可能带来的效率提升。作为AISight IMS的一部分，该工具加入了AI驱动解决方案套件，帮助病理学家提供“精确”和“可操作”的诊断研究所需的见解。
AISight平台是基于云端的中心枢纽，用于病例和图像管理，与主要实验室信息系统集成，并支持多种扫描仪。PathAssist Derm被认为是该平台上首个皮肤病理学AI产品。需要注意的是，该工具仅用于研究目的，尚未获得用于诊断程序的批准。
PathAI首席执行官兼联合创始人安德鲁·贝克（Andrew Beck）表示：“皮肤癌是全球最常见的癌症，每年新诊断的病例超过150万例，其中仅黑色素瘤就与6万例死亡相关。这些统计数据凸显了皮肤癌研究领域创新的重要性，特别是在诊断和治疗方面。我们希望通过PathAssist Derm为研究人员提供一个可扩展的工具，通过AI赋能的病变特征分析和工作流程效率提升来增强皮肤病理学研究，这也是我们利用AI驱动的病理学改善患者结果的整体愿景的一部分。”
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