旧金山，加利福尼亚州，美国 —— WEBWIRE —— 周二，2025年7月8日 —— Prenuvo，一家领先的全身体MRI用于主动健康筛查的公司，今天宣布，其影像数据支持的研究获得了《阿尔茨海默病杂志》（Journal of Alzheimer’s Disease，JAD）颁发的享有盛誉的2025年阿尔茨海默奖。该奖项在过去25年中每年颁发一次，表彰过去一年中在阿尔茨海默病研究领域最具影响力的研究之一，该奖项由JAD国际编辑委员会从800份提交作品中选出。
获奖研究题为《10,125名个体中与运动相关的身体活动与大脑容量的关系》，研究发现，每周仅25分钟的中等至剧烈体力活动与阿尔茨海默病易感区域的大脑容量增加有关，支持将运动作为预防痴呆的策略。该研究使用了Prenuvo广泛的主动全身体MRI扫描标准化数据集，识别出无症状个体中可能先于阿尔茨海默病临床症状的结构性大脑变化。这项研究标志着向更早、非侵入性检测这种神经退行性疾病迈出了重要一步。
合作研究者包括：Cyrus A. Raji、Somayeh Meysami、Sam Hashemi、Saurabh Garg、Nasrin Akbari、Thanh Duc Nguyen、Ahmed Gouda、Yosef Gavriel Chodakiewitz、Kellyann Niotis、David A. Merrill和Rajpaul Attariwala。
“我们的研究结果表明，与阿尔茨海默病相关的微妙大脑结构变化可能比以前认为的更早被检测到，尤其是使用能够大规模分割和分析这些微小结构的高分辨率成像和AI工具时。”该研究的主要作者、圣路易斯华盛顿大学Mallinckrodt放射学研究所的Cyrus Raji博士说。“这项研究得益于Prenuvo独特的MRI数据集，该数据集结合了全身体成像和高空间分辨率，实现了精确的结构细节。”
虽然传统的阿尔茨海默病诊断依赖于正电子发射断层扫描（PET）和脑脊液分析，但这项研究突出了非侵入性的全身体MRI与高级AI分析相结合如何在大规模、多样化的人群中揭示认知衰退的早期指标。Prenuvo的匿名成像数据使研究人员能够研究无临床症状人群的阿尔茨海默病结构性大脑相关性，帮助推动早期检测领域的发展。
“影像驱动的研究可以解锁更早、更便捷的神经退行性疾病检测方式，”Prenuvo的AI和研究副总裁兼研究合著者Sam Hashemi表示。“该奖项不仅强调了Prenuvo的潜力，还强调了当主动MRI成像和人工智能结合时，它们可以揭示原本可能未被发现的大脑隐藏信号。这预示着一个未来，这些洞察将成为常规护理的一部分，而不仅仅是研究。”
《阿尔茨海默病杂志》每年向一位在阿尔茨海默病研究中取得重大进展的论文主要作者颁发阿尔茨海默奖。该奖项包括一枚刻有Alois Alzheimer的铜牌和7500美元的奖金，将于2025年7月27日至31日在加拿大多伦多举行的阿尔茨海默病协会国际会议上颁发。
完整论文可在此处查阅：
关于Prenuvo：
Prenuvo使多种癌症和其他疾病的早期MRI扫描检测变得无缝且更广泛地可及。Prenuvo结合尖端分析技术与无辐射、非侵入性的全身体扫描，其以患者为中心的设计优化了对身体的整体评估，并在不到60分钟的时间内完成，而传统的MRI扫描要达到同等水平的洞察可能需要数小时。Prenuvo的100多名放射科专家团队专注于全身体MRI筛查，从患者、治疗医生和医疗系统的角度出发，进行风险分层患者报告。
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