普林斯顿大学的专家Arvind Narayanan和Sayash Kapoor在CES 2025上讨论了公司如何销售无效的AI产品，特别是被标记为“AI万能药”的欺骗性营销行为。他们指出了在招聘、医疗保健和刑事司法中使用的AI工具的局限性和偏见，呼吁对夸大的AI声明保持警惕。
如果你一直关注我们对CES 2025的报道，你会发现AI是今年会议的关键热词。事实上，它也是过去五年的热词。然而，在这些虚假的企业声明和噱头背后，两位普林斯顿大学的专家正在揭露关于这项技术的谬误和误解。
教授Arvind Narayanan和前Facebook工程师Sayash Kapoor在最近的一次对话中探讨了“AI万能药”的概念，以及公司如何利用这些工具进行欺骗性营销。其中一个例子是，某些招聘工具声称可以预测候选人的工作表现，但实际上没有任何可信的基础。“公司正在出售根本无法工作的产品，”Kapoor强调。
Narayanan还揭示了预测性AI的局限性，这种AI常用于招聘、保释决定和医疗保健等领域，但往往充满偏见，未能考虑到个体的独特性。例如，自动处理保险索赔的AI软件，如United Healthcare使用的AI，据称存在高达90%的错误率。类似的趋势也出现在犯罪风险预测工具、肾脏移植匹配和招聘算法中。
尽管科技硬件领域对AI能力的宣称充满兴奋，但普林斯顿的研究强调了在这种情况下保持健康的怀疑态度的重要性。
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