参议院批准了未来十年削减超过一万亿美元的医疗补助预算，这给医疗系统带来了巨大的压力，首席信息官们不能继续置身事外。这项法案本周将在众议院进行投票，其命运尚不确定，一些代表认为削减力度不够，另一些则担心对选民来说削减太过严重。然而，医疗补助和医疗保险服务中心（Centers for Medicaid & Medicare Services）的预算岌岌可危，信息技术领导者必须挺身而出。
首席信息官必须与首席财务官合作，精简操作并最大化每一分钱的价值。他们需要重新思考前端和后端收入周期的技术栈，确保技术推动实际的财务成果。
前端收入周期
在收入周期流程的前端，如预注册和患者注册过程中，不完整和不正确的数据收集对财务状况有重大影响，导致索赔被拒和患者资格错误。根据Experian《索赔状态报告》，67%的患者数据差距在于人口统计信息。
首席信息官需要从第三方查询数据库或系统集成开始实现身份验证自动化。虽然这不是一个完整的解决方案，但这是减少人工劳动、提高效率的关键第一步。为了强化前端收入周期，首席信息官必须部署战略性解决方案，确保准确的患者识别和简化财务工作流程以提高运营效率。这包括在登记时实施强有力的身份验证以防止欺诈和重复记录、自动化资格检查和预先授权，以及启用安全、用户友好的数字支付选项。
失去医疗补助覆盖的患者往往很快重新获得资格——上个月使他们失去资格的情况可能会在下个月发生变化。生活状况变化迅速，医疗机构必须跟上步伐。通过利用技术栈实时监控和重新评估资格，团队可以帮助患者在符合条件时尽快获得覆盖。这种方法减少了不必要的冲销，并为将来可能被覆盖的护理恢复报销。
当首席信息官从患者旅程的起点就优先考虑数据准确性和自动化时，他们减少了索赔被拒，加快了收款速度，并提升了患者的财务体验。
后端收入周期
自主医学编码的推进作为一种加速索赔提交和减少应收账款天数的方式已获得关注。尽管这些解决方案支持而非取代医学编码员，首席信息官也在推进使用代理人工智能来精简操作并在各方面提高效率。
例如，在完成医学编码后，首席信息官可以实施一个人工智能代理来对每个索赔进行最终审查，将其与保险支付方的具体要求进行核对。如果索赔符合所有标准，代理会自动提交。在索赔提交后，如果支付方拒绝索赔，代理将识别拒绝原因代码，提取相关的索赔和患者数据并纠正问题。它还分析根本原因以防止重复错误。随着时间的推移，代理人工智能从每次互动中学习，不断提高索赔提交的准确性。通过协调这些智能化、自我纠正的工作流程，首席信息官可以减少拒绝率，加快报销速度，并构建更具弹性的收入周期。
首席信息官可以通过将代理人工智能嵌入到仍然依赖手动任务的工作流程中来改变医疗收入周期。为确保成功，他们必须在内部团队（如信息技术和运营）以及外部供应商之间建立强大的合作伙伴关系。当战略性地应用自动化和人工智能于收入周期时，它们能提供可衡量的投资回报率并推动持久的效率。
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