沙迦大学的科学家们在一项新研究中揭示，肿瘤学家在测试中利用人工智能（AI）能够在早期阶段发现胰腺癌，并且还能全面了解这种致命疾病的发展趋势。
尽管仍处于初始阶段，科学家表示，AI驱动的预后具有为胰腺癌患者提供个性化医疗保健和治疗的潜力。这些科学家在《贝尼苏埃夫大学基础与应用科学杂志》上描述了他们的发现，这是在对胰腺癌相关科学文献进行全面审查后得出的结论。
由于其高死亡率，胰腺癌成为严重的健康问题，2022年全球报告有467,409人死亡，510,992例新病例。研究人员常称胰腺癌为“癌症之王”，因为如果不早期发现，其癌细胞能够迅速扩散到身体其他部位。
然而，由于缺乏明确的分子标志物和临床症状等多种因素，该病往往在晚期才被检测出来，使得手术干预变得无用。因此，早期检测和精确分层胰腺癌阶段对于提高治疗效果至关重要。
在他们的研究中，科学家们提供了他们所谓的关于AI如何用于胰腺癌诊断、预后和治疗的简明概述。
“利用AI进行初步检测可以显著改善那些被诊断出患有胰腺癌的人的预后，”他们写道。“AI驱动的图像分析技术的进步有可能改变计算机辅助诊断系统，帮助医生建立准确可靠的评估。”
研究人员对文献的广泛回顾涉及AI的多个方面及其在处理胰腺癌病例中的多种用途。对于科学家来说，一个重要的方面是多组学，这需要结合和分析不同类型的数据，以及专业人士和科学家的见解，以获得对像胰腺癌这样复杂而致命疾病的深入全面理解。
研究人员指出，“认识到AI在多组学领域的重要性至关重要。医疗保健行业正处于由技术和科学发展推动的新时代前沿，AI在医疗保健中的整合促进了这一进步。”
“这一进展只能通过临床医生、科学家、数据分析师和技术人员的努力实现。虽然计算机系统有几个限制，但由于它们惊人的处理能力，预计不久将取得重大突破。”
作者赋予AI模型高度的能力，可以在最早阶段发现胰腺肿瘤，帮助医生正确评估患者的风险，然后提供相关的医疗保健并制定长期治疗计划。
他们呼吁更好地掌握和控制这些模型，因为它们并不容易操作和理解。他们表明，针对胰腺癌检测、预后和治疗的大量基于AI的解决方案“使临床使用变得有点复杂，如果没有理解和清晰的解释，医生无法批判性地评估这些算法输出的适用性和可靠性。”
尽管与AI应用相关的复杂性，作者报告说，研究人员正在付出相当大的努力开发各种方法，使其对医疗保健专业人员可及，同时赢得患者对其有效性的信心。
他们预测未来AI工具前景光明，认为由于人工智能领域出现了一个新的前沿——可解释AI，这些工具将更容易被临床采用。
他们透露，癌症研究人员“正在创建和应用可解释的AI方法，包括特征相关性评分、信息图表和自然语言解释来解释AI预测。”
他们高度赞扬了新机器学习模型在早期识别胰腺癌方面的应用，暗示这将显著降低发病率和死亡率。
最近，物联网方法的应用引起了肿瘤学研究人员的关注。根据作者的说法，这些应用有望彻底改变胰腺癌的检测、预后和治疗。
“AI应帮助肿瘤学家通过结合患者特定数据来创建个性化治疗方案。它正被用来预测患者对免疫疗法、化疗、放疗和手术等疗法的反应，”他们写道。
在他们的建议中，作者呼吁进行更多的基于AI的胰腺癌研究，最终构建“减少临床医生压力、提高生产力或完全自主的半自主模型。”
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