全球乳腺影像人工智能市场预计到2024年将达到79.131亿美元，进一步预计到2033年将达到854.433亿美元，复合年增长率为30.4%。全球乳腺影像人工智能市场的快速增长主要得益于乳腺癌发病率的上升、技术进步以及早期诊断措施的推广。
人工智能驱动的解决方案，如机器学习算法，通过减少假阳性和假阴性结果，提高了乳腺影像开发的准确性和效率。这些工具协助放射科医生进行早期检测，提升了个性化患者护理水平。随着全球范围内乳腺癌早期诊断意识的增强、成像技术的改进以及对早期诊断的需求增加，市场有望得到进一步支持。
美国乳腺影像人工智能市场
美国乳腺影像人工智能市场正在经历显著增长，2024年的市场价值为28.949亿美元，预计到2033年将达到276.090亿美元，复合年增长率为28.5%。美国乳腺影像人工智能市场快速增长的原因在于对早期乳腺癌识别的需求不断增加，以及基于人工智能技术的快速采用。人工智能算法使乳房X光片结果更加准确，减少了放射科医生的工作量，并改善了患者的治疗效果，特别是在筛查中占据优先地位。监管批准、人工智能工具的持续开发以及新成像平台的引入也支持了乳腺影像工作流程中人工智能集成的上升趋势。这一趋势预计将继续，人工智能将成为乳腺癌检测的重要工具，进一步提高放射科医生的诊断支持，同时减少分析乳房X光片时的相关错误。
重要洞察
- 全球市场价值：全球乳腺影像人工智能市场2024年的价值为79.131亿美元，预计到2033年将达到854.433亿美元。
- 美国市场价值：美国乳腺影像人工智能市场将从2024年的28.949亿美元增长到2033年的276.090亿美元。
- 技术细分市场：机器学习预计将在2024年主导技术细分市场，占市场份额的39.1%。
- 应用细分市场：筛查预计将在2024年领先应用细分市场，占市场份额的36.0%。
- 区域分析：北美预计在2024年将占据乳腺影像人工智能市场的最大份额，为43.5%。
- 主要参与者：西门子医疗、GE医疗、飞利浦医疗、豪洛捷公司、IBM沃森健康、斑马医学视觉、iCAD公司。
最新趋势
- 人工智能算法的集成：人工智能算法越来越多地集成到各种乳腺影像模式中，这些算法提高了诊断精度，减少了放射科医生的工作量。基于人工智能的乳房X光片和断层合成工具可以提高癌症的早期检出率。
- 基于人工智能的成像解决方案的采用：由于全球乳腺癌病例的增加，对基于人工智能的成像解决方案的需求也在增加，这些解决方案旨在提高准确性和效率。最终，这将有助于在乳房X光片中更准确地诊断细微异常，从而促进诊断。
乳腺影像人工智能市场竞争格局
全球乳腺影像人工智能市场的竞争格局包括多个大型企业，如西门子医疗、GE医疗、飞利浦医疗和豪洛捷公司。这些公司投资于开发基于人工智能的成像技术，旨在提高诊断准确性和工作流程效率。战略合作伙伴关系、合并和收购是常见的扩展策略。较小的公司如iCAD公司和斑马医学视觉也在智能算法和基于云的乳腺影像解决方案方面展现出色，加剧了竞争。
主要市场参与者
- 西门子医疗
- GE医疗
- 飞利浦医疗
- 豪洛捷公司
- IBM沃森健康
- 斑马医学视觉
- iCAD公司
- Aidoc
- 谷歌健康
- RadNet公司
- ai
- 富士胶片医疗系统
- 其他关键参与者
乳腺影像人工智能市场范围
报告亮点
| 细节 |
--- |---
市场规模（2024年）| 79.131亿美元
预测值（2033年）| 854.433亿美元
复合年增长率（2024-2033年）| 30.4%
北美收入份额（2024年）| 43.5%
美国市场规模（2024年）| 28.949亿美元
历史数据| 2018 - 2023年
预测数据| 2024 - 2033年
基准年| 2023年
估计年| 2024年
覆盖细分市场| 按技术、按应用、按终端用户
区域覆盖| 北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲
市场分析
筛查预计将在乳腺影像人工智能市场中领先应用细分市场，占2024年市场份额的36.0%，这是因为对高风险女性早期乳腺癌检测的关注度不断提高。人工智能辅助的乳腺影像工具大大提高了筛查乳房X光片的准确性，通过突出细微异常，可以在早期阶段诊断癌症。此外，成像模式的新兴技术和人工智能解决方案的集成使医疗服务提供者能够提供更个性化和快速的筛查过程，有助于减少假阳性结果并改善患者的治疗效果。
乳腺影像人工智能市场细分
按技术
- 机器学习
- 深度学习
- 计算机辅助检测（CAD）
- 自然语言处理
按应用
- 筛查
- 诊断
- 风险评估
- 其他应用
按终端用户
- 医院和诊所
- 诊断影像中心
- 乳腺护理中心
- 其他终端用户
增长驱动因素
- 乳腺癌发病率上升：乳腺癌发病率的上升本身就是增长的驱动力。因此，人工智能技术更多地用于改善筛查、诊断和治疗，以满足对乳腺健康相关解决方案日益增长的需求。
- 人工智能技术的进步：人工智能算法和机器学习模型的进步推动了市场增长，使医疗服务提供者能够利用先进的成像技术，提高诊断的准确性和效率。
制约因素
- 人工智能解决方案的高成本：人工智能辅助乳腺影像技术的实施和维护成本较高，可能阻碍其在预算有限的小型医疗机构中的采用。
- 数据隐私和安全问题：人工智能与敏感患者数据的集成引发了数据隐私和安全问题。严格的法规和合规要求对人工智能的广泛采用构成了挑战。
增长机会
- 个性化医疗需求的增长：人工智能能够将成像数据与患者病史整合，提供了个性化乳腺癌护理的机会，使治疗计划能够根据个人风险评估进行定制。
- 新兴市场的扩展：新兴经济体正在采用基于人工智能的乳腺影像技术，随着医疗系统的现代化和对早期癌症检测的重视，提供了重要的市场扩展机会。
区域分析
北美预计将在2024年占据乳腺影像人工智能市场的最大份额，为43.5%，这得益于高发率、强大的医疗基础设施以及先进人工智能技术的早期采用者。关注早期乳腺癌筛查的监管支持进一步加速了人工智能在成像中的集成。GE医疗和西门子医疗等关键市场参与者的存在进一步巩固了北美在乳腺影像人工智能解决方案中的领先地位。
乳腺影像人工智能市场的最新发展
- 2024年4月：GE医疗推出了一款移动乳腺X光车的人工智能平台，增强了癌症检测和个人化筛查护理。
- 2024年4月：西门子医疗获得了Mammomat B.brilliant的FDA批准，改善了乳房X光片的工作流程、人体工程学和患者定位。
- 2024年4月：富士胶片发布了VISION2030，重点关注人工智能和技术投资，支持乳腺影像解决方案的进展。
- 2024年3月：东芝推出了具有深度学习功能的乳腺影像，提高了早期癌症检测的诊断准确性。
- 2024年1月：伽玛医疗改进了LumaGEM® MBI系统，通过人工智能提高了准确性和致密组织检测能力。
- 2023年12月：东芝与一家人工智能公司合作，集成了人工智能进行风险评估和个人化乳腺癌护理解决方案。
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