近年来，人工智能（AI）已经渗透到各个行业，简化流程、优化洞察力并改进基于证据的决策。药房特别利用AI工具提供更个性化的护理和药物管理，识别可能的药物相互作用，教育患者并增强远程医疗。然而，在医疗保健和制药行业中使用AI并非没有隐患。如果没有健全的指南和合规措施，药房可能会面临患者隐私泄露的风险。
总结
药房在使用AI工具处理敏感数据时必须小心，以免违反《健康保险可移植性和责任法案》（HIPAA）。风险评估不足、数据存储不安全、缺乏访问控制等都可能导致不合规。药房应严格执行严格的合规规则，允许员工使用AI工具。
药房如何通过AI解决方案侵犯患者隐私？
药房在使用AI工具处理敏感数据时必须谨慎。以下六个考虑因素使得HIPAA不合规成为患者保密和保护的主要风险：
1. 风险评估不足
进行全面的风险评估是药房实施AI技术的关键第一步。如果不充分评估潜在的安全风险和隐私问题，药房可能会无意中泄露患者信息。未能解决这些问题会增加未经授权访问和数据泄露的风险，导致药房面临严重的法律和财务后果。定期更新缓解策略和过程，并确保详细记录是必要的。
2. 数据存储不安全
一项研究表明，58.9%的受访者担心AI系统的漏洞和网络安全威胁。这些问题通常由加密不良和系统访问受限引起，增加了HIPAA违规的可能性。强大的数据存储安全性可以防止患者数据的滥用。例如，药房应采用多种加密策略，如服务器和数据库的高级加密标准（AES）、系统间数据传输的传输层安全（TLS）、令牌化以防止患者暴露以及端到端加密以确保整个数据生命周期的机密性。
3. 未经授权的患者数据披露
与AI供应商和合作伙伴共享患者数据可能会违反HIPAA。这种疏忽可能导致未经授权的第三方获得敏感信息并用于个人利益。未经授权披露患者医疗信息是更常见的HIPAA合规问题之一，常由民事权利办公室调查。忽视保护措施和协议的药房可能会因立即纠正问题而被罚款每项违规13,785至68,928美元；如果30天内未纠正，则可能被罚款每项违规68,928至2,067,813美元。
4. 缺乏访问控制
足够的访问控制（如基于角色的权限和多因素认证）可以使患者隐私更加安全。没有这些控制，未经授权的用户可能会获得存储在AI系统中的敏感信息并暴露患者的健康记录。2024年，32%的网络攻击涉及数据盗窃和泄露，表明攻击者现在更倾向于窃取和出售数据而非加密勒索。零信任架构可以通过强大的验证和最小权限访问更好地防止这些攻击。最小权限访问根据用户工作所需的最低权限限制其系统访问权限，大大减少了数据落入错误之手和发生HIPAA违规的可能性。
5. 过度依赖AI算法
药房过度依赖AI算法可能会危及患者隐私和安全，生成不准确的见解和判断。例如，医院传输的信息质量可能较差或有缺失或错误的数据点，导致医疗数据处理错误和缺乏问责制。错误的输出可能导致不当治疗或未经授权披露患者信息——这是严重违反HIPAA的行为，损害患者信任。
6. 数据匿名化不足
未能有效终止或加密可识别的患者信息违反了HIPAA保护身份的原则。AI工具训练于它们接收的数据，这意味着特定细节如姓名、联系方式和医疗记录可能会被泄露。匿名化去除任何与患者关联的信息，防止AI衍生见解追溯到个人。
确保AI工具的HIPAA合规
药房在使用AI工具时必须严格执行严格的HIPAA合规规则以保护患者，具体措施包括：
- 根据风险评估结果培训员工正确使用AI。
- 加密静态和传输中的患者数据以防止未经授权访问。
- 在跨系统共享患者信息前确保所有渠道安全。
- 测试和验证AI算法以确保最大准确性和安全性。
- 避免长时间存储患者数据并制定适当的信息销毁措施。
- 实施强大的访问控制和身份验证，限制系统进入授权用户。
- 在整个患者数据生命周期中确保透明度。
- 定期重新评估潜在的泄露和不合规风险。
在AI时代保护患者信息
AI解决方案将继续发展并优化药房流程。因此，医疗保健部门必须实施政策和合规措施以遵守HIPAA。患者保护必须是每个新AI集成的首要任务。
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