在这期《Clarity Digital Pod》节目中，主持人Al Sefati与Blue公司的首席技术官、Promptaa.com的创始人Rafay Choudhury展开了一场引人入胜的对话，讨论了人工智能（AI）如何迅速改变医疗保健、市场营销、软件开发以及就业市场本身。从定制训练的医疗AI模型到下一代提示工程，Rafay提供了深刻的技术洞察，同时紧密结合实际应用案例。
医疗保健中的AI：超越炒作，真实影响
Rafay Choudhury领导着一家以AI为核心技术的医疗科技公司Blue的工程团队，该公司致力于改进医疗服务提供者的工作方式。其AI驱动的系统优化了临床工作流程，节省时间、降低成本，并改善患者的治疗效果。其中一个显著的成功案例来自Ance（前身为Anthem），他们实现了以下成果：
- 将“出院回家”率提高了82%
- 减少了47%的患者伤害事件
- 节省了超过10亿美元
Rafay强调，他们的技术不仅仅是炫目的演示，而是构建可靠的工具，让医疗服务提供者能够更多地专注于护理，而减少对流程的关注。
Blue如何使用AI：RAG与专有模型
Blue目前利用OpenAI的大规模语言模型（LLM），但通过**检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）**显著提升了准确性。RAG允许模型在查询过程中调用外部的、特定上下文的数据，从而生成更准确且可操作的响应。
尽管目前依赖于OpenAI，但Rafay透露，Blue已经训练了三个专有模型，并将很快开始整合这些模型。这些定制模型基于高度领域特定的医疗数据进行训练，在医疗AI应用中具有竞争优势。
什么是RAG？
RAG（检索增强生成）通过在运行时从外部来源提取相关数据，增强了标准大规模语言模型的行为。例如，当你向ChatGPT提问时，它搜索网络或内部文档以获取更多上下文信息——这就是RAG的实际应用。Rafay简单解释道：
“每当模型去抓取外部数据以改进其响应时，这就是RAG。”
通过结合预训练语言模型的强大功能与上下文感知检索，像Blue这样的公司正在获得更加准确和值得信赖的输出。
医疗保健为何落后——AI如何提供帮助
Al指出，医疗保健行业在数字化转型方面进展缓慢。Rafay表示认同，并将此归因于漫长的采购周期和风险规避型决策。然而，AI正在帮助该行业实现跨越式发展。从使用HoloLens进行远程机器人手术，到AI驱动的脑肿瘤检测，Rafay认为医疗保健正处于重大技术飞跃的边缘。
从提示到产品：Prompter AI与提示工程的崛起
Rafay还是Prompter AI的创建者，这是一款旨在帮助用户为大型语言模型创建更智能、更结构化提示的工具。Prompter将基本指令转化为结构化的XML模板，分为以下几个关键部分：
- 目标
- 上下文
- 角色
- 指令
- 约束条件
- 示例
这种结构化方法显著提升了ChatGPT、Claude、Gemini等工具的输出质量。
他指出，像Anthropic和Google这样的公司已经推荐使用XML结构化方法，这正成为严肃AI用户的黄金标准。
“英语现在是最高级的编程语言，”Rafay说道。“提示工程就是你与机器对话的方式。”
Blue 91%的代码由AI编写
本集最大的亮点之一是这一惊人的统计数据：Blue 91%的生产代码由AI编写。开发人员现在专注于代码审查、安全性和编排，而不是从头编写每一行代码。
“AI并没有取代开发者。使用AI的开发者正在取代那些不使用AI的人！”Rafay指出——这一观点在各行业中越来越普遍。
消费者行为的变化：AI取代搜索引擎
随着ChatGPT、Claude和Copilot等工具逐渐成为企业和消费者的日常工具，Al询问Rafay，AI是否会取代传统搜索引擎。Rafay的回答是：绝对会。
正如Google取代了黄页一样，AI助手将取代Google处理许多查询。为什么还要在链接页面中费力查找，当你可以一次性获得精确的答案？
这种行为转变将极大地影响SEO、SEM和内容营销，使得提示工程、结构化数据和模型微调变得更加重要。
Al的愿景：面向营销人员的统一分析平台
Al分享了他的一个新工具构想：一个统一的分析平台，可以聚合来自Google Analytics、SEMrush、Salesforce等来源的数据，并允许营销人员用简单的英语提问，例如：“为什么上个月的销售额下降了？”
Rafay完全支持这一想法，建议通过后端API聚合和AI代理实现清洁、简化的分析。
“你的数据质量取决于你提出的问题的质量，”Al说道。而AI可以帮助更快、更有效地提出和回答这些问题。
未来是代理协同
Rafay认为，AI的下一个前沿不仅仅是构建更智能的代理，而是协同它们。想象多个AI代理自主协作：一个负责数据收集，另一个负责分析，第三个负责生成报告。唯一缺少的是验证最终输出的人类。
Blue已经在使用两个代理——一个用于医疗服务提供者的文档工作流，另一个用于一般的医疗问答。但路线图非常明确：更多的代理、更高的自主性、更好的协同。
音乐、爱好与人性化触感
除了AI和初创企业，Rafay还是一位出色的音乐家。他创作并制作自己的音乐——最近使用Suno AI为他的孩子们生成了定制音轨，将传统的歌曲创作与下一代制作相结合。
“过去，制作一首歌需要数小时的录音棚工作。现在，你只需写下歌词，Suno就能完成其余的工作。”
他还喜欢印度菜和墨西哥菜，尤其是玉米饼和多萨饼，并在搬到亚特兰大之前在洛杉矶生活了多年。
当被问及他会选择哪个超级英雄时，Rafay选择了钢铁侠——对于一位构建曾经只存在于科幻小说中的现实世界工具的技术专家来说，这是一个自然而然的选择。
本期节目清楚地表明：AI时代不是即将到来——它已经到来。无论你从事医疗、软件、营销还是内容创作，学习如何使用AI已成为不可或缺的能力。Rafay Choudhury是将深厚技术知识与创业执行力相结合所能取得成就的最佳证明。
如果你是开发者、营销人员或商业领袖，这期节目就是你的警钟。学习工具。掌握提示工程。为未来而建设——否则就有被甩在后面的风险。
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