在临床平衡的情况下，最高MMAI评分四分位数可以指导高风险非转移性前列腺癌患者的选择性治疗强化。
一位研究人员在美国伊利诺伊州芝加哥举行的美国临床肿瘤学会（ASCO）年会上报告称，一种基于人工智能（AI）的工具能够识别出最可能从治疗强化中受益的高风险非转移性前列腺癌（PCa）患者。
STAMPEDE临床试验表明，部分高风险前列腺癌患者通过在标准治疗（SOC）雄激素剥夺疗法（ADT）和放射治疗的基础上添加醋酸阿比特龙和泼尼松（AAP），有或无恩杂鲁胺，可改善预后。然而，其他患者的反应各异，甚至出现不必要毒性暴露的情况。
英国伦敦大学学院癌症研究所的尼古拉斯·D·詹姆斯教授（Nicholas D. James, MBBS, PhD）及其同事开展了STAMPEDE试验（NCT00268476）的一个子研究，目标是开发一种基于AI的模型，用于识别哪些患者会从雄激素受体通路抑制剂（ARPI）治疗中受益。MMAI模型（ArteraAI前列腺测试v1.2）综合了1336名高风险M0期前列腺癌患者的临床和组织学数据，其中781名患者接受了SOC治疗，555名患者接受了SOC加AAP治疗。主要终点包括无转移生存期（MFS）、前列腺癌特异性死亡率（PCSM）和远处转移（DM）。
在一个NRG肿瘤验证队列中，1189名患者中有89%被确定具有较高的MMAI评分。
詹姆斯博士报告称，在中位随访6年后，高MMAI评分对MFS（风险比[HR]，1.42；95%置信区间[CI]，1.29-1.56；P<0.001）、PCSM（HR，1.65；95% CI，1.43-1.90；P<0.001）和DM（HR，1.54；95% CI，1.36-1.74；P<0.001）均具有预后价值。当患者按N0或N1分类分层时，观察到了类似的结果。
最能从AAP治疗强化中获益的患者处于MMAI评分的最高四分位数（P<0.001）。而较低的三个四分位数则不具预后价值（P=0.28）。
詹姆斯博士报告称，在MMAI评分最高的四分位数患者中，添加AAP到SOC显著提高了MFS概率，从64%提升至81%，显著降低了PCSM风险，从17%降至9%，并显著减少了DM风险，从22%降至10%。在MMAI评分最高四分位数的患者中，AAP相较于SOC的绝对收益分别为MFS 17%、PCSM 8%和DM 12%；而在整个队列中，AAP相较SOC的边际收益仅为2%、3%和5%。
使用MMAI评分最高四分位数作为治疗强化临界值的价值在N0M0期前列腺癌患者亚组中得到了验证（P=0.008）。
本研究的主要局限性在于缺乏外部验证队列，但目前类似的随机试验数量较少。
詹姆斯博士总结道：“一个基于数字病理特征和临床特征的预后AI模型，可以帮助在临床上选择性地为高风险前列腺癌患者使用阿比特龙……我们认为，这是一个潜在能够帮助个性化治疗非常高的风险但非转移性前列腺癌男性的工具，并支持将数字病理生物标志物整合到临床决策中。”
未来的研究可能会探索该AI工具在其他ARPI（如阿帕他胺或恩杂鲁胺）以及转移性前列腺癌中的预测效用。
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