韩国电子通信研究院（ETRI）的研究人员开发了一种人工智能（AI）方法，用于自闭症谱系障碍（ASD）的早期筛查。这项技术可以帮助更快地识别儿童中的早期自闭症迹象，从而可能提高筛查和干预的可及性。
ETRI通过分析针对幼儿设计的“社交互动诱导内容”，创建了一种“社交互动识别AI”。该AI通过分析儿童在观看这些内容的六分钟内的视频录像，完成对ASD的初步筛查。
ASD可以通过观察特定的行为和发展模式来检测，包括重复性动作和有限的社交沟通能力。早期发现和适当的干预非常重要，因为它们可以改善发育结果。然而，由于专家短缺、认知有限以及时间和资源的限制，诊断通常需要在症状出现后的两到六年才能完成。早期筛查至关重要，因为主要症状可能早在12至24个月大时显现，甚至更早。
ETRI与首尔大学盆唐医院（Seoul National University Bundang Hospital）精神病学系的刘熙贞（Yoo Hee-Jung）教授团队合作，利用3,531名42个月以下的婴幼儿数据，研究了AI筛查指数的有效性。基于这些数据，他们开发了一套用于观察儿童行为并支持AI分析的场景。
研究人员还创造了世界上首个“社交互动诱导内容”，旨在引发各种社交行为，例如对物体表现出兴趣、回应名字、模仿动作、指物以及进行眼神接触。
他们进一步开发了一套“社交互动识别AI”系统，使用摄像头捕捉儿童对内容的反应。该AI能够分析个体特征、预测情绪状态、追踪注视方向、响应名字识别，并识别指物、重复性和模仿性行为。
相关背景
2020年，韩国机器人与技术融合研究院（KIRO）首尔中心建立了自闭症筛查的“生活实验室”（Living Lab）。过去五年中，研究人员收集了数据并开展了针对婴幼儿的观察性研究，推动了这一技术的发展。
这是首个多学科结合的ASD筛查AI工具，解决了现有方法的局限性，并提供了更加客观和定量的解决方案。
该技术有助于降低心理健康服务的门槛，允许儿童在幼儿园、托儿所、发育机构或家中与内容互动时接受筛查。它有望通过提高对自闭症谱系障碍的认识，支持婴幼儿的早期筛查，并鼓励早期干预和预防性测试。
我们希望这将有助于缩短从症状发现到诊断的时间，并改变社会对自闭症的看法。此外，我们的研究不仅致力于解决难题，也希望能为像自闭症这样的重要问题做出更多贡献。
ETRI社会机器人研究组首席研究员刘章熙（Yoo Jang-Hee）博士
基于这项技术，已提交了超过50项国内外专利申请，并在国际期刊上发表了18篇论文。2024年，该技术被评为“100项国家研发卓越成果”之一（SCIE）。
本研究由多个研究团队协作完成，包括首尔大学盆唐医院刘熙贞教授团队、光州科学技术院（Gwangju Institute of Science and Technology, GIST）金洪国（Kim Hong-Guk）教授团队以及韩国机器人与技术融合研究院（KIRO）金敏奎（Kim Min-Kyu）博士团队。该项目是信息通信技术规划与评估研究所（IITP）“软件计算产业核心技术开发项目”的一部分，得到了韩国科学技术信息通信部的支持。
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