许多患有严重疾病（如癌症和心力衰竭）的患者在各种治疗方法的支持下存活多年，但当所有可用药物都失效时，他们将面临死亡的命运。
人工智能可以通过快速搜索数千种现有药物来找到可能有效的意外药物，从而提供帮助。
《新英格兰医学杂志》现在报道了一名患有罕见免疫疾病的男子，其生命因该技术而得救。
这名不愿透露姓名的患者患有特发性多中心卡斯特尔曼病（iMCD），这种病的生存率特别低，且治疗选择有限。
但一种人工智能工具搜索了4000种现有药物，发现阿达利姆单抗（一种用于治疗从关节炎到克罗恩病等多种疾病的单克隆抗体）可能有效。
来自宾夕法尼亚大学的David Fajgenbaum博士是这项突破性研究的资深作者，他表示：“本研究中的患者原本已进入临终关怀阶段，但现在他已接近两年的缓解期。”
“这不仅对这位患者和iMCD具有重要意义，而且对于使用机器学习来寻找更多疾病的治疗方法也具有深远的影响。”
许多疾病在症状和结果上看起来非常不同，但它们共享基因突变或体内的分子触发因素，因此可以用同一种药物进行治疗。
使用现有药物用于其最初目的之外的过程称为药物再利用。
此前，英国研究人员曾使用人工智能提出针对儿童不治之症脑癌的现有药物组合。
研究团队在美国发现了一种可以治疗这位临终患者的药物，即阿达利姆单抗，它能对抗一种名为肿瘤坏死因子（TNF）的蛋白质，这种蛋白质在iMCD中似乎起着关键作用。
这种免疫疾病可以损害身体的组织和器官，可能导致威胁生命的多器官衰竭。
同样患有iMCD的Fajgenbaum博士表示：“每年在美国可能有几百名患者，在世界各地可能有几千名患者，正在经历像这位患者所经历的那种致命的急性发作。”
“需要更多的研究，但我希望许多患者能够从这种新的治疗方法中受益。”
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