历史表明，快速的技术进步对社会、经济和环境产生了重大影响。第一次工业革命大幅提高了生产力和经济增长，但也带来了严峻的劳动条件和显著的环境影响。这些问题在当时往往被忽视，并逐渐成为社会的常态。
今天，我们已经更加明智，站在人工智能时代和第五次工业革命的大门前。这一新时代建立在人类与机器无缝协作的基础上，重点在于以人为本、经济韧性和可持续创新。它强调先进技术（如人工智能、生成式人工智能（GenAI）、物联网（IoT）和机器人技术）的伦理使用，并形成了一种新的思维方式，即在任何技术进步中优先考虑环境和社会问题。简而言之，人工智能革命将数字化和自动化连接起来，置于更广泛的工业转型背景中，这一转型具有韧性和方向性，关注人类、地球和公平繁荣。
目前，富有远见的技术领导者正在设想利用人工智能来利用数据的力量，推进促进人类健康和福祉的举措。基于规则的人工智能、机器学习、生成式人工智能（GenAI）和代理型人工智能（agentic AI）与模型驱动的数字孪生和人工监督相结合，认知数字孪生集成了各种形式的人工智能。这些先进的系统提供了实时决策智能，为各种应用和行业提供强大的自动化决策能力。
认知数字孪生可以通过实时决策智能和情景模拟，实现更明智、主动和有针对性的决策，从而显著促进环境、社会和经济平等。这一过程有助于选择最可持续和包容的方法。
德克萨斯儿童医院的数字孪生项目的故事充分体现了这一愿景的实际应用。该项目最初旨在促进分散团队成员在可持续医院建筑项目中的合作，最终成为推动医院护理方式变革、提高效率并为未来医疗保健创建蓝图的催化剂。基于戴尔AI工厂和NVIDIA®构建的数字孪生解决方案，最初为用户提供了一个使用3D化身穿越精心设计的虚拟空间的能力。很快，它超越了虚拟会议场所的功能。与计划建筑空间的精确复制品互动帮助建筑师、建筑商和临床医生设计减少浪费、改善功能性和人体工程学的空间，从而改变患者护理体验。此外，远程合作消除了前往现场的需要，进一步减少了项目的环境影响和成本。
这一成功案例充分展示了边缘计算中人工智能驱动的数字孪生的有效运行，这并非偶然。边缘计算是将计算能力更接近数据源（如物联网设备、机器人、智能手机、可穿戴设备和其他类型的传感器）和需要使用数据驱动洞察来改善世界的人们的趋势的自然延伸。通过在边缘运行认知计算工作负载，组织可以受益于实时响应、降低数据传输需求、提高弹性、更好地控制数据隐私以及在多样化环境中有效运行以实现更轻松的扩展。
例如，物联网设备如智能恒温和工业传感器可以在现场收集和处理数据，以优化能源使用并监测和管理医院设备的健康状况。医院中的机器人和协作机器人可以利用边缘人工智能协助手术并进行患者监控，适应患者状况的变化而无需持续的云连接。智能手机和可穿戴设备可以为医疗专业人员提供即时访问患者数据的能力。现在，借助认知计算，患者护理可以通过实时数据智能进行进一步增强，以做出明智的决策。此外，通过环境传感器等传感设备，空气质量和温度可以被跟踪和管理，以确保各种环境中的安全和舒适条件。
人工智能和生成式人工智能结合边缘计算的数字孪生有望在未来的人类发展中发挥关键作用。在这个令人兴奋的新时代，戴尔AI工厂和边缘编排平台戴尔NativeEdge可以帮助各种规模和类型的组织充分利用认知数字孪生的潜力，以实现以人为本、环境可持续的转型创新。
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