每次乳腺X光检查背后，都有一位患者希望得到好消息。现在，借助人工智能，一些公司正在利用这项技术更好地读取乳腺X光片，并提供更深入的分析结果，希望能够为女性提供更好的整体医疗保健。Kevin Harris加入了我们，他是Cure Metrics公司的总裁兼联合创始人，该公司提供的FDA批准的人工智能技术旨在改善疾病检测和提高癌症生存率。当然，人工智能仍然相对较新，但我们已经了解到它如何逐渐进入医疗领域。您认为人工智能在女性健康护理方面取得了哪些进展？
Kevin Harris表示，人工智能在乳腺X光检查中的应用已经有一段时间了。事实上，他们是第一家获得FDA批准的基于人工智能工具的公司。如果您考虑一下，乳腺X光片是一种医学图像，在美国每年有4000万次乳腺X光检查。因此，人工智能可以用于帮助读取这些乳腺X光片，帮助评估乳腺X光片中看到的内容，为放射科医生提供更多信息。
您的公司专注于乳腺动脉钙化（BAC）。在读取这些乳腺X光片时，这对乳腺癌和女性的整体健康有什么影响？
Kevin Harris解释道，有趣的是，乳腺动脉钙化实际上与乳腺癌无关。事实上，当女性进行乳腺X光检查并接受乳腺癌筛查时，医生通常会排除乳腺动脉钙化。乳腺动脉钙化被称为偶然发现。尽管它们是偶然发现，但对女性健康非常重要。正如我所说，美国每年大约有4000万次乳腺X光检查，平均约20%的乳腺X光检查会有乳腺动脉钙化。这种动脉钙化很重要。通过拥有可以自动检测这些动脉钙化的软件，并在乳腺X光片上定位或标记它们，这为放射科医生提供了更多信息，使他们能够与患者进行更丰富的对话，帮助她更好地了解自己的情况。这确实是关键，了解更多信息，做出更有根据的决定。
我对美国与其他国家在使用人工智能和医疗保健方面的对比感到好奇，特别是在这一领域。
Kevin Harris表示，美国在这方面确实处于领先地位。有很多公司在医疗保健领域使用人工智能，但在乳腺X光检查领域，只有少数几家公司使用人工智能，而在乳腺结构钙化方面，Cure Metrics是唯一一家拥有基于人工智能工具的公司，可以自动检测这些乳腺结构钙化。
那么，更多的人工智能在医疗行业中的应用对整个行业及其员工意味着什么？未来的发展方向是什么？
Kevin Harris认为，医疗保健领域的人工智能有很大的机会。有很多重复性的任务可以通过人工智能自动化完成。有机会为医生提供相当于第二双眼睛的帮助，帮助他们在审查病例之前或之后进行审查，并提供更深入的信息。例如，在我们的工具中，乳腺动脉钙化检测工具CM Angio不仅检测乳腺动脉钙化，还在乳腺X光片上标记它们。这种自动化的功能为医生提供了更多信息，而无需他们额外工作。当然，医生仍然需要花时间审查这些发现，并验证算法找到的内容是否准确，他们是否同意这些发现，因为最终这是患者和医生之间的关系。但是像我们这样的工具和一般的人工智能有机会更快地、以自动化的方式向放射科医生提供更多信息。这真是一个令人难以置信的工具，尤其是在健康领域，时间至关重要。Kevin Harris，Cure Metrics公司的总裁，非常感谢您加入我们，解释这项技术和它对女性健康未来的意义。
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