基于人工智能（AI）的个性化营养计划有可能对人类的肠道微生物组产生积极影响。然而，还需要进一步的研究来确定使用肠道微生物组信息进行个性化营养策略的有效性。
健康的饮食和生活方式对于降低糖尿病、癌症、肥胖和心血管疾病等非传染性疾病的风险至关重要。尽管有这些指南，饮食相关疾病的发病率仍在上升，这可能归因于每个人对食物反应的巨大差异。因此，迫切需要新的个性化策略作为无效的“一刀切”饮食方法的替代方案。
近年来，研究人员越来越关注个性化营养计划在缓解心血管代谢疾病和促进健康老龄化方面的潜力。
食品科学家和营养专家最近开始应用AI技术来推广可持续、环保和个性化的饮食。例如，已经开发出基于AI的聊天机器人来制定最佳减肥饮食计划和管理糖尿病，而一个基于证据的AI虚拟营养师也被生成，以回答癌症患者的饮食相关问题。
对于个性化营养，强大的机器学习模型可以支持数字健康系统、可穿戴传感器和移动应用程序，现在正在监测这些工具，以评估为个人需求和特征定制的饮食建议的有效性。
然而，现代个性化营养计划似乎低估了生物因素对个体对食物反应变化的影响。
在这项研究中，研究人员评估了为期六周的基于AI的个性化营养计划对健康个体肠道菌群组成的影响。还评估了饮食驱动的宏量营养素水平变化、人体测量和生化特征以及其他肠道微生物的变化。
该试点研究招募了来自希腊研究和技术中心（CERTH）的29名健康参与者。在PROTEIN项目框架内，选定的候选人被指导如何使用一款提供健康、营养和活跃生活方式指导的智能手机应用程序。
PROTEIN移动应用程序根据一种新型的AI个性化营养顾问提供了每日和每周的餐食建议。这个基于AI的应用程序考虑了用户的饮食偏好、健康状况和身体特征，以提出个性化的适当饮食计划。
在基线（预-PROTEIN）阶段，营养师和参与者设定了饮食和体育活动（PA）目标，这些目标可以通过积极的生活方式和遵循针对个人特定需求的地中海饮食来实现。个性化营养和PA计划由AI顾问自动生成并通过智能手机上的PROTEIN应用程序传递给参与者。
在这个时期之后（后-PROTEIN），营养师在随访访问中评估了参与者的进展。
结论
基于AI的个性化饮食干预措施有可能通过促进健康肠道微生物组的生长来促进整体健康。在本研究中，这些肠道微生物生态系统的改变导致便秘、腹胀和炎症性肠病症状的减少，同时支持免疫功能。
为了验证这些发现并全面评估基于AI的个性化营养方法的影响，未来需要进行更长时间的随访和更大样本量的研究。
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