近年来，没有任何技术像人工智能（AI）一样，在医疗保健和其他多个行业中受到如此广泛的关注。Scott Nelson，药学博士、硕士、FAMIA、ACHIP，讨论了人工智能在简化药房服务方面日益重要的作用。
当前的劳动力短缺问题非常严重，不仅存在于药房，还包括护理、放射科、呼吸治疗师等多个领域。我们一直面临无法获得足够人员的困境。通过利用AI技术，我们可以用更少的人力做更多的事情。这无疑是推动AI应用的一个主要催化剂。”Scott Nelson表示。
Nelson参与撰写了美国健康系统药剂师协会（ASHP）2025年药房预测报告中关于“驾驭生成式AI：机遇与风险”的部分。在与《Drug Topics》的访谈中，Nelson深入探讨了AI在缓解医疗人员短缺方面的潜力，以及其实施过程中的总体机遇和挑战。
问：您能否简要总结一下引入AI以缓解劳动力问题所带来的挑战和机遇？
Scott Nelson：当前的劳动力短缺问题非常严重，不仅限于药房，还涉及护理、放射科、呼吸治疗师等多个领域。一直以来，我们都无法获得足够的人手。通过利用AI技术，我们可以用更少的人力做更多的事情。这无疑是推动AI应用的一个主要催化剂。通过这种方式，它有助于减轻因缺乏全职等效职位（FTEs）而造成的压力，并可能通过AI工具填补这些职位。这是向财务部门等机构证明实施这些技术合理性的原因之一。
我认为，这实际上会减少从事行政任务的FTEs数量，而这些任务通常并不那么有趣。劳动力将适应新的角色，药房服务也会随之变化和发展。例如，我们可以提供更大规模的药房服务。我们知道有许多公共卫生计划是我们希望实施的，但由于人手不足，我们无法将其扩展到我们服务的人群中。希望AI的采用能帮助解决一些资源问题。
我看到AI正在填补我们目前存在的缺口。我也认为这是历史的重演。每当有新技术出现时，某些工作会消失，但同时也会创造新的工作机会，劳动力会适应和改变。以计算机化医嘱录入（CPOE）为例，当CPOE刚推出时，我记得有人讨论过，“现在药剂师不用再转录医嘱了，他们还能做什么？”然而，CPOE并没有减少药房的工作岗位。药剂师仍然存在。即使有了临床决策支持系统来帮助检查剂量范围、药物相互作用等问题，这些系统也远未达到取代药剂师的程度。相反，它们使药房服务得以扩展到其他领域。我们现在看到更多分散的服务模式，药剂师从事过去从未涉足的工作。这是一个很好的机会，可以更好地发挥我们的临床技能，进一步扩展到临床领域，并重新审视我们与其他医疗团队成员及患者的互动方式。
问：报告这部分提到，大多数医疗系统将开始采用AI来促进药剂师在电子健康记录中的文档记录。未来几年，医疗系统将如何采用AI？它们是否准备好迎接生成式AI的兴起？是否存在明显挑战？
Scott Nelson：AI，尤其是生成式AI的采用正在迅速加速。尽管证据尚不充分，但大型语言模型的认知负担减轻已带来了明显的感知效益。对于回复患者信息或使用环境文书技术，我们尚未看到显著的时间节省，但提供者似乎对此感到满意，因为它让他们的工作变得更加轻松。我认为我们将看到更广泛的采用，尤其是在药房实践中，因为药剂师也在电子健康记录中进行笔记记录、患者咨询等工作。
当然，也会面临一些挑战。其中一些已经显现出来，例如这些技术所需的基础设施和成本。生成式AI技术需要大量的计算能力，通常需要云网络技术支持才能大规模利用外部资源。但这都伴随着成本。此外，还需要解决许多伦理和法律框架问题。这些领域的发展也非常迅速。
正如任何新技术的实施一样，总会有一些意想不到的后果或新类型的挑战。例如，CPOE实施后，虽然减少了书写错误，但也出现了其他类型的新错误，如错误的下拉菜单选择错误，甚至是订单编写的不一致。我们仍在等待观察这些技术可能带来的意外后果。
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