人工智能课程对医学生知识、态度和实践的影响:一项准实验研究Impact of an Artificial Intelligence course on Medical students’ knowledge, attitude, and practice, a quasi-experimental study by Abdelmonam M. Hagag, Omar A. Ghanem, Yara M. Elfakharany, Mazen Yasser, Mennatullah A. El-Refaay, Omnia M. Abozaid, Alaa Mahmoud Khedr, Karim M. Abdelmoaty, Malak Y. Saraya, Amira Ebrahim Alsemeh :: SSRN

环球医讯 / AI与医疗健康来源:papers.ssrn.com埃及 - 英语2025-09-04 02:25:13 - 阅读时长2分钟 - 575字
本研究通过2023-2024学年春季学期的准实验研究,评估了为期两周的AI课程对医学新生和四年级学生知识、态度及实践的影响。结果显示,学生对生成式AI概念的理解显著提升(满意度从46%升至99%),79.1%的学生表现出学习AI课程的主动性,61.2%的学生持有积极态度。虽然AI工具熟悉度提升至88.1%,但伦理隐私担忧、缺乏教学中心及时间限制仍是主要障碍。研究证实系统性AI课程能有效增强医学教育中的技术应用能力。
人工智能课程医学生知识水平实践能力态度生成式人工智能常用工具应用伦理问题技术应用障碍
人工智能课程对医学生知识、态度和实践的影响:一项准实验研究

摘要

背景

近年来,人工智能已成为所有医疗保健专业人员不可或缺的工具。

研究目的

本研究旨在评估系统性设计的AI课程如何提升医学生知识水平、实践能力并改变其对AI教育应用的态度。

方法

在2023-2024学年春季学期,开展了为期两周、2学分的人工智能课程,研究对象包括一年级和四年级医学生。通过问卷评估课程前后知识、态度和实践水平的变化。

结果

生成式人工智能概念的理解有显著提升。满意度从46%升至99%(P值:0.001)。态度方面,79.1%的学生表现出继续学习AI课程的主动性。61.2%的学生持积极态度,38.8%为中立态度(p=0.001)。AI工具熟悉度提升至88.1%,聊天机器人使用率升至94%(p=0.001)。自我评估技能(67.2%)、作业完成(74.7%)和头脑风暴(70.1%)显著改善,但其他实践领域仍需强化培训。课程结束后,92.5%的学生认知到伦理/隐私问题、教学中心缺乏及时间限制等障碍(p=0.001)。约53.7%的学生认为AI可能对特定专科领域产生负面影响(p=0.057)。

结论

系统性设计的AI课程有效提升了医学生在生成式人工智能基础概念、知识水平和常用工具应用能力。学生表现出更积极的态度,同时全面认知到技术应用中的障碍和伦理问题。

关键词:生成式人工智能,知识,态度,实践,人工智能

【全文结束】

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