痴呆症这个词让许多澳大利亚人心生恐惧。目前，澳大利亚有超过40万人患有痴呆症，预计在未来几十年内这一数字将急剧上升。因此，早期发现和适当的护理变得尤为重要。
但如果有一种方法可以更早、更准确地发现痴呆症，并确保没有人被遗漏呢？
根据《世界阿尔茨海默病报告》，全球约有5000万人患有痴呆症，预计到2050年这一数字将增加三倍。在澳大利亚，痴呆症已经是第二大死因，对于女性来说更是头号死因。然而，尽管其普遍存在，痴呆症往往未被诊断或发现得太晚。
传统的诊断方法依赖于医疗编码员筛选大量的手写笔记和电子记录，这是一个耗时且容易出错的过程。这意味着许多患有痴呆症的人可能不会被纳入官方统计数据，更糟糕的是，他们可能无法获得急需的护理和支持。
来自国家健康老龄化中心（National Centre for Healthy Ageing, NCHA）的研究人员正在努力改变这一现状。NCHA是一个由莫纳什大学和半岛健康合作的机构。
他们的最新研究得到了国家卫生机构的支持，并发表在著名的《阿尔茨海默病与痴呆杂志》上。研究表明，将传统的数据分析与先进的人工智能（AI）结合起来，可以显著提高医院中痴呆症检测的准确性。
那么，它是如何工作的呢？研究团队使用了一种称为自然语言处理（NLP）的人工智能技术，该技术旨在“阅读”并理解医疗记录中的自由文本——例如医生的笔记、护士的观察记录和出院总结。
通过分析结构化数据（如年龄、药物和住院记录）和非结构化数据（即书面笔记），AI可以捕捉到可能被忽视的细微线索。
例如，护士可能会记下患者“夜间感到困惑”或“服药时显得健忘”。虽然这些笔记可能不会触发正式诊断，但AI可以将其标记为潜在的痴呆症迹象，从而促使进一步调查。
这项研究涉及了来自弗兰克斯顿-莫宁顿半岛地区的1000多名60岁以上的参与者。AI驱动的算法能够以高精度识别痴呆症患者，远胜过传统方法。
首席作者Taya Collyer博士解释说，研究使用了专科医生的“金标准”诊断作为基准，确保结果可靠。AI不仅寻找明显的迹象，还考虑了社会经济状况、用药史、急诊访问以及住院期间的事件，如混乱或焦虑发作。
临床专家全程参与，确保AI的发现与实际应用相关且有用。
NCHA主任兼项目负责人Velandai Srikanth教授认为，这种新方法可能是游戏规则的改变者。“许多人因为我们的识别能力不足而错过了良好的护理，”他说。
通过利用AI，医院可以更早地发现痴呆症，确保人们在病情恶化之前得到所需的帮助。
NCHA的健康老龄化数据平台是一项澳大利亚首创的举措，整合了来自电子健康记录、安全系统和其他来源的数据。该项目得到了国家健康和医学研究委员会、医学研究未来基金和卫生与老年护理部的支持，为更具创新性和同情心的医疗保健铺平了道路。
您如何看待在医疗保健中使用AI，尤其是在检测痴呆症等疾病方面？您是否有担忧或认为这是一种进步？请在下方评论中分享您的想法和经验——我们非常期待听到您的声音！
(全文结束)
