几周前，我去医生那里查看检查结果。一切正常——甚至出奇地普通。但就诊过程中有一件事让我颇感意外：医生根据我的健康状况和年龄给出建议后，将电脑屏幕转向我，展示了一个充满数字和百分比的彩色数据面板。
起初我并不太明白这些数据的含义。医生解释说，她将我的信息输入了一个包含数百万类似患者信息的数据库，该数据库运用人工智能预测了我最可能的健康结果。就这样，我的潜在健康问题以快照形式呈现在眼前。
谈到人工智能时我通常持怀疑态度，大多数美国人也是如此。但如果医生信任这些大型语言模型，我们是否也该信任呢？
埃里克·托波尔博士对此给出了肯定的答案。作为斯克里普斯研究所的医师科学家兼斯克里普斯转化研究所创始人，他相信人工智能有潜力弥合医患之间的鸿沟。
"医患关系已遭受严重削弱，"他在接受Vox周播电话访谈节目《向我解释》采访时说道。
问题在于医生的大量工作时间被行政事务占据。托波尔表示，医生们实际上充当着兼职数据文员的角色，"处理所有病历记录、检查开单、处方开具和预先授权等事务，这些都在就诊后压在每位医生身上。"
"这是个糟糕的状况，因为我们投身医学的初衷是照顾患者，而若没有足够时间接触患者，根本无法实现这一目标，"他补充道。
托波尔在《向我解释》近期节目中阐述了人工智能如何使医疗体验更具人性化。以下是经编辑的访谈节选：
为何医患关系出现日益扩大的裂痕？
若用三个词概括，就是"医疗商业化"。本质上是通过缩短每位患者就诊时间、增加接诊量来提升医疗机构利润。在报销率降低的情况下，获得更多利润的方式就是接诊更多患者并进行更多检查。
您实际上写过一本关于人工智能如何变革医疗的书，并称这项技术能让医疗回归人性化。能否解释这个观点？因为当我听到'医疗中的人工智能'时，首先想到的可不是'这会修复问题并让医疗更亲密人性化'。
谁会大胆宣称技术能让我们更人性化？那就是我，而且我认为我们正在见证这一转变。技术将赋予我们时间的馈赠。通过人工智能环境自然语言处理，我们可以完整记录医患对话，并据此生成更精准的诊疗笔记。目前已有优秀产品实现这一功能，能解决讨论中可能存在的困惑或遗漏事项，同时消除数据文员工作。
此外，患者将利用人工智能工具解读自身数据、辅助诊断、获取第二诊疗意见、解答诸多疑问。因此，我们看到患者端和临床端都在应用这项技术。我认为可以借助它提升效率，同时创造更紧密的人际联结。
您是否担心节省出的时间会导致管理人员要求医生在相同时间内接诊更多患者？
我确实担忧这点。若我们不为患者共同发声，这种情况必然发生。人工智能可能提升效率和生产力，因此我们必须捍卫患者权益和医患关系。这是我们重返甚至超越以往医疗关系的最佳机会。
关于医疗中的偏见问题，您如何看待其与人工智能的关联？
第一步是承认根深蒂固的偏见存在，它是社会文化的一面镜子。
然而，我们已见证全球诸多成功案例：在肯尼亚，人工智能应用于低收入、低医疗资源地区的糖尿病视网膜病变筛查，使原本无法接受筛查的人群获得服务；在英国，它为少数族裔提供心理健康支持。若有意为之，人工智能可帮助减少不平等，我们应竭力检验模型中潜在的偏见。
谈谈我国存在的医疗差距：高收入者能获得世界级医疗服务，低收入者则难以获得优质医疗。您是否担心人工智能会加深这种鸿沟？
我深感忧虑。历史上我们长期未能利用技术帮助最需要的人群，许多本可通过技术解决的问题仍未实现。这会是我们觉醒的时刻吗？能否认识到"赋予全民这些能力以减轻医疗系统负担、更好地服务患者"才是正道？我们应当确保受益最大的群体优先获得技术资源，但目前框架并不理想。我期待我们终将看到曙光。
是什么让您如此乐观？我自认乐观，但有时对美国医疗体系实在难以保持希望。
请记住，美国每年发生1200万起严重诊断错误，导致80万人死亡或残疾。这是亟待解决的现实问题。那些担忧人工智能犯错的人该明白：现有医疗失误已多到需要改进。我充满信心——尽管技术应用尚处早期阶段，但坚信终将达成目标。
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