人工智能如何影响胃肠护理——并改善患者预后How AI Is Impacting GI Care — and Improving Patient Outcomes

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.usatoday.com美国 - 英语2024-12-20 22:00:00 - 阅读时长7分钟 - 3207字
本文探讨了人工智能在胃肠护理领域的最新进展,特别是结肠镜检查中的人工智能技术,以及这些技术如何提高早期检测率和患者预后,减少医生疲劳,提升医疗质量。
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人工智能如何影响胃肠护理——并改善患者预后

我们的专家小组——包括美敦力内窥镜首席医疗官Austin Lee Chiang博士、Iterative Health创始人兼CEO Jonathan Ng博士以及GI Alliance首席医疗官J. Casey Chapman博士——讨论了人工智能在胃肠护理中的日益应用,特别是在结肠镜检查中的应用,以及这对结直肠癌和其他胃肠疾病诊断和治疗的意义。

目前胃肠护理领域有哪些最新且最具影响力的进展?

Austin Lee Chiang: 胃肠病学领域正在经历由创新推动的重大转型。其中一个最具有影响力的进展是人工智能(AI)在结肠镜检查程序中的集成,特别是像GI Genius这样的技术。作为首个获得FDA批准的AI辅助结肠镜设备,GI Genius增强了医生在实时检测结直肠癌和癌前病变的能力,这对于早期检测和预防至关重要。

除了AI,治疗性内窥镜和微创技术的进步使我们能够在无需传统手术的情况下治疗更多病症。此外,诊断工具的创新,如胶囊内窥镜和分子测试,使得更早发现潜在的胃肠疾病并根据患者个体需求定制治疗方案变得更加容易。针对肠道激素的药物开发也带来了GLP-1激动剂等药物,这些药物已显示出显著的减肥效果,并引起了广泛的关注。

Jonathan Ng: 人工智能正在改变医疗保健行业。近年来,美国食品药品监督管理局授权了超过900种AI设备,这些设备已经证明对患者护理产生了积极影响。

在结直肠癌筛查领域,AI现在帮助医生在筛查结肠镜检查中更好地识别问题区域,防止这些问题恶化或发展成癌症。

在结肠镜检查过程中,像Iterative Health的SKOUT这样的先进AI技术可以作为额外的眼睛,训练识别传统结肠镜检查中最常被忽视的异常情况——通常被称为“无蒂”息肉。除了对患者的益处,AI息肉检测技术也在对抗医生职业倦怠方面发挥了重要作用,目前近50%的医生面临这一问题。

早期版本的AI息肉检测技术的一个常见担忧是频繁的误报可能会使手术变得对医生来说更加费力,导致他们失去对技术的信任并完全忽略它。如今,像SKOUT这样驱动的AI算法已经显著优化,最大限度地检测临床意义重大的病变,同时最小化误报。

使用SKOUT进行结肠镜检查的医生表示,他们不仅提供了更高水平的检查,而且在长时间的手术后感到不那么疲惫,因为他们有AI作为额外的眼睛。

J. Casey Chapman: 在许多方面,胃肠医学领域正处于文艺复兴时期。仅在过去几年中,就取得了许多进展。例如,对于炎症性肠病(包括溃疡性结肠炎和克罗恩病)的医疗疗法已经取得了巨大进展,能够记录临床改善,最重要的是,实际治愈受影响的胃肠道段。这些药物为所谓的“目标治疗”铺平了道路,目标是消除炎症,而不仅仅是控制症状。

遍布全国的GI Alliance研究站点有幸处于这些医疗进步的前沿,并能够为患有慢性疾病的患者提供这些新疗法。这是一个非常令人兴奋的时刻,因为我们已经看到了许多新的治疗方法,但短期内还会有更多。其他具有影响力的进展包括新的个性化或定制方法来诊断和监测某些人群。例如,我们现在有测试可以帮助我们检测谁可能有更高的食道癌风险,从而使这些患者能够更早接受检查和评估。

另一个重要的创新例子是GI Alliance与美敦力之间的合作,引入了GI Genius™系统。这个AI驱动的设备在结肠镜检查中帮助检测结直肠息肉,显著提高了结直肠癌的早期检出率。通过提供这项先进技术,GI Alliance的医生们通过增加早期识别癌前息肉的可能性,从而提高患者护理质量,及时干预并改善预后。使用GI Genius可以减少漏检息肉的风险,使患者对筛查更有信心,最终降低结直肠癌的发病率。

利用AI在胃肠护理中的应用如何影响患者预后?

ALC: 特别是以GI Genius为代表的计算机辅助息肉检测工具,AI充当了胃肠专科医生的强大助手。它通过突出显示可能含有息肉的结肠区域,确保我们在结肠镜检查中不会错过异常——即使是经验丰富的医生也会遇到这一挑战。

研究表明,像GI Genius这样的技术可以提高腺瘤检出率(ADR),这直接与更好的患者预后相关,包括降低结直肠癌的发病率。重要的是,GI Genius还被证明可以将腺瘤漏检率(AMR)降低多达50%,为筛查提供更强的支持。通过使我们能够检测和移除更多的癌前息肉,AI提高了早期检测率,有助于预防癌症,最终提高了患者的生存率。

JN: 每24个美国人中就有1人在其一生中被诊断出结直肠癌,而结肠镜检查是预防和早期检测的金标准。当早期发现时,结直肠癌的生存率为90%,而AI是一种令人兴奋的新工具,支持医生为患者提供最先进的筛查。

一项涉及1300多名患者的大型美国临床试验使用了Iterative Health的SKOUT技术,结果表明,即使对于经验丰富的医生,添加AI技术也能提高癌前病变的检出率,而不会增加良性组织的切除。

JCC: 基于机器学习的工具在通过增强图像识别在结肠镜检查中早期检测胃肠疾病(如结直肠癌和结肠息肉)方面表现出巨大的潜力。早期检测息肉是预防结直肠癌的关键。机器学习算法可以高精度地分析内窥镜图像,识别可能被肉眼遗漏的异常。这有望改善早期检测,对于像结直肠癌这样的疾病至关重要,从而降低死亡率。

通过自动化某些任务,如临床记录,AI使医疗保健提供者能够更多地关注患者互动和关键的临床决策。这种效率的提高可以减少等待时间,提高患者满意度,改善预后,并减少提供者的倦怠。

胃肠专科医生如何保持联系和分享信息,以提升整个行业的水平?

ALC: 在胃肠行业内的合作对于推动进步和改善患者护理至关重要。通过与专业协会合作、参加会议和参与研究计划,胃肠专科医生可以分享最佳实践并了解最新的进展。

合作还扩展到与组织如结直肠癌联盟和FightCRC的合作,这些组织与我们合作,向公众宣传结直肠癌预防和创新工具如GI Genius。这些伙伴关系加强了我们共同创新和提供更好患者预后的能力。

作为一名执业胃肠医生,我热衷于社交媒体在促进合作、教育和消除胃肠护理误解方面的力量。Instagram、Twitter和LinkedIn等平台使我们能够与同行和患者建立联系,分享知识,推广预防措施如结直肠癌筛查。社交媒体是接触更广泛受众、揭开胃肠健康的神秘面纱并建立一个更加知情和赋权的社区的关键工具。

JN: 技术用户和开发者之间的直接沟通对于推进胃肠护理至关重要。与医生有意义且频繁的合作使我们能够更好地理解临床需求,并不断改进像SKOUT这样的胃肠技术。

最近,与20多位专家胃肠医生密切咨询使Iterative Health在短短6个月内将SKOUT检测临床显著息肉的能力提高了40%以上,速度翻倍。这些互动确保了胃肠技术的创新基于实用的临床专业知识。

JCC: 随着医疗技术的迅速发展,分享最新进展、研究和临床实践的信息比以往任何时候都更为重要。实现这一点的一些方式包括通过美国胃肠病学会、美国胃肠病协会和美国胃肠内镜学会(ASGE)等胃肠专业协会。

这些协会为胃肠医生提供了一个平台,交流见解、讨论挑战,最重要的是,了解新的数据和治疗方法。

更内部的方式包括合作研究计划,使医生能够保持与最新创新的接触,同时为领域的发展做出贡献。虚拟学习也已成为必要,通过建立虚拟教育大学,大规模实时传播知识,使医生能够访问最新信息。

最后但同样重要的是,通过经验丰富的胃肠专科医生指导年轻专业人士,不仅可以解答科学方面的问题,还可以解答医学商业实践方面的问题,这是医学院或毕业后医学培训中未涵盖的领域。

在GI Alliance,我们努力培养这种合作文化,不仅参与这些协会,还举办自己的教育计划、研究项目和指导机会,使我们的专家能够在全国范围内保持胃肠病学领域的领导地位,同时提升患者护理水平。


(全文结束)

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