最新研究表明，人工智能（AI）能够识别在常规乳腺X线摄影中难以检测到的乳腺癌，这些癌症通常会被放射科医生忽略。
研究人员最近在《国家癌症研究所杂志》上报告称，AI能够发现乳房X光片上可见但被放射科医生遗漏的肿瘤。此外，AI还可以检测出那些具有微弱、几乎看不见的迹象的癌症，这些迹象可能低于肉眼识别的能力。
“这一发现非常重要，因为这些间歇性癌症类型可以在更早的时候被发现，那时癌症更容易治疗，”该研究的主要作者、加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院放射学助理教授Tiffany Yu博士表示。
她补充说：“对于患者来说，早期发现癌症可以带来很大的不同。它可以导致更少侵入性的治疗，并提高更好的预后机会。”
在这项研究中，研究人员评估了2010年至2019年间近18.5万份乳腺X线摄影数据，然后评估了148例间歇性乳腺癌病例。研究团队回顾了这些间歇性乳腺癌病例，以找出为什么这些肿瘤没有被及早发现，然后使用一种名为Transpara的AI工具来检查其效率并查看放射科医生遗漏了什么。
以下是研究结果：
- 76%的最初被读为正常的乳腺X线摄影后来与间歇性乳腺癌相关。
- 90%的病例中，癌症在乳腺X线摄影上可见但被放射科医生忽略了。
- 89%的癌症发现了微妙的迹象，尽管如此，这些迹象本应被发现。
- 69%的癌症在乳腺X线摄影上完全不可见。
然而，结果显示，AI在检测真正的间歇性癌症（即在筛查时不存在的癌症）方面并不高效。
“虽然我们有一些令人兴奋的结果，但我们还发现了很多AI的不准确性和需要在实际环境中进一步探索的问题，”该研究的高级研究员、加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院放射学助理教授Hannah Milch博士表示。
然而，研究人员补充说，还需要进行更大规模的研究来确定如何最好地在乳腺癌筛查中使用AI。
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