Renovaro公司（纳斯达克股票代码：RENB）是一家利用人工智能和机器学习平台改进癌症及神经系统疾病患者预后的精准医疗公司，于今日宣布推出Augusta——一个精准神经学平台。该平台旨在进行患者分层、生物标志物发现、药物发现与验证。神经系统疾病的诊断和治疗长期以来进展缓慢，而Augusta正是针对这一领域开发的。它基于公司现有的Renovaro Cube和Elion平台，并已在帕金森病和癫痫的研究中得到了验证。通过将多模态数据分析与专有的计算机模拟筛选相结合，Augusta能够在远短于传统方法的时间内识别出生物标志物和治疗方案。
由于症状异质性、疾病边界不清晰以及生物标志物有限，神经系统疾病一直以来是最难诊断和治疗的疾病之一。Augusta通过以下方式应对这些挑战：
- 数据预处理：Augusta是首个针对生物医学领域的机器学习（ML）平台，能够快速高效地进行数据预处理。它采用了一种专利流程，优化数据处理中的所有决策点，减少偏差并提高结果的准确性，从而助力药物发现、开发、诊断以及精准医学的发展。
- 表型聚类：通过对患者层面的表型和临床数据进行高级聚类，定义具有生物学和临床意义的亚组。
- 生物标志物识别：融合多模态数据管道与预测分析，推导出精确且可操作的生物标志物。这些生物标志物不仅包括临床特征，还包括通过专有转换模型识别的分子特征，这些模型旨在检测突变和表观遗传变化。
- 计算机模拟筛选：基于生成框架构建的专有模型，可以预测数千个基因在计算机模拟中断时的效果，从而减少实验次数和动物使用量。
- 闭环验证：通过专有的计算机视觉模型，在CRISPR修饰的斑马鱼中进行初步验证，快速确认基因和小分子对大脑发育和行为的影响，同时在特定遗传背景下提供毒性读数。
与其他“黑箱”方法不同，Augusta平台强调可解释性、临床一致性以及严格的基准测试。其模块化基础设施支持即插即用的模型评估，包括通过专有知识图谱训练的大语言模型（LLMs），这既支持持续创新，又保持了临床和实验的稳健性。
Renovaro首席执行官David Weinstein表示：“Augusta平台的核心在于验证。我们正在为人工智能如何负责任且有效地应用于临床和实验环境树立新的标杆。”
这种方法的有效性已经在帕金森病和癫痫的研究中得到了证明。在帕金森病中，表型聚类识别出了具有独特临床特征和生物标志物的新型高可预测患者亚组；在癫痫研究中，发现了专门针对携带罕见基因突变患者群体的新先导化合物。
以帕金森病和癫痫为基础，Renovaro计划将其精准神经学研究扩展到其他神经系统疾病领域。目前，公司正与学术医学中心和生命科学公司讨论战略合作伙伴关系。
关于Renovaro
Renovaro（ Inc.旗下包括专注于先进细胞基因免疫疗法的RenovaroBio、利用人工智能进行多组学诊断和药物开发的RenovaroCube，以及专注于精准神经学的BioSymetrics。欲了解更多信息，请访问www.renovarogroup.com。
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