人工智能可通过眼科检查帮助诊断痴呆症AI could help diagnose dementia through eye tests

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.bbc.com英国 - 英语2025-01-21 14:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1120字
苏格兰研究人员正在开发一种新的AI工具,该工具可以通过常规眼科检查中拍摄的照片检测早期痴呆症迹象,从而实现更早的疾病预防或诊断,显著改善患者的治疗和生活质量。
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人工智能可通过眼科检查帮助诊断痴呆症

苏格兰的研究人员正在开发一种新的AI工具,这种工具可以由街边的眼科医生用于发现痴呆症的早期迹象。视网膜照片可以提供大脑健康的线索,通过使用AI软件分析这些信息,科学家们可能能够在症状出现之前发现疾病的迹象。

NeurEYE研究团队已经收集了来自苏格兰各地眼科诊所的近一百万次眼扫描数据——这是世界上最大的同类数据集之一。借助AI的帮助,他们开发了一种算法,可以评估眼睛血管的健康状况,这可能指示神经退行性疾病。这个数据库可以应用于常规眼科检查中拍摄的照片,最终可能被临床医生用来预防疾病的发生,或在目前可用的时间点之前诊断出这些疾病。

眼睛中的血管非常细小,因此它们可以比身体其他部分更早显示出某些条件。NeurEYE团队由爱丁堡大学领导,还包括格拉斯哥卡利多尼亚大学的研究人员。爱丁堡大学临床眼科教授兼NeurEYE共同负责人Baljean Dhillon表示:“眼睛能告诉我们比我们想象的更多。视网膜蕴含着大量信息,是大脑健康的生物晴雨表。我们可以通过简单的、廉价的设备,在每个英国街边诊所及更远的地方看到视网膜。”

“一张简单的视网膜照片现在可以被用来预测以后生活中可能发生的大脑变化。”痴呆症会使人脑细胞无法正常工作,影响记忆、思考和说话的能力。根据Dementia UK的数据,痴呆症影响65岁以上人群中的十四分之一,80岁以上人群中六分之一的人。像阿尔茨海默病这样的疾病可能导致记忆力丧失、困惑或言语理解问题。

尽管目前还没有已知的治愈方法,但早期诊断可以让患者更早接受治疗,并为患者及其周围的人提供更多时间来适应和准备未来。退休机械工程师David Steele的母亲患有阿尔茨海默病,他告诉BBC苏格兰新闻,早期诊断本可以节省他的家庭十年的心痛和挣扎。他的母亲因为视力下降而定期去看眼科医生,最初被诊断为黄斑变性,但这掩盖了现在已知与阿尔茨海默病相关的脑盲问题。Steele先生说,如果十年前就能发现这种联系,他父亲的生活将会更好。这项技术也可以让家人有时间准备应对母亲病情恶化的路径。

爱丁堡大学的Ian Cameron表示,这项技术正在帮助验光师更快地发现一些疾病。他指出:“眼睛是一个通向全身的独特窗口。所有身体系统都在这里有所体现,所以除了我们寻找的所有眼部疾病——白内障、青光眼、黄斑变性、视力问题外,我们还可以检测到与血管系统、心脏、高血压、糖尿病甚至一些神经系统疾病有关的问题。一些病症在晚期才显现出来,但有了这项技术,我们可以越来越早地发现它们。定期进行眼科检查可以带来更好的健康结果。”

该项目背后的团队希望在今年晚些时候推出原型,并计划于2026年在全国范围内推广该技术给更多的眼科诊所。


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