随着人工智能（AI）在医疗领域的扩展，专家警告称，这种技术可能存在偏见，从而对患者产生负面影响。据《金融时报》报道，谷歌的DeepMind人工智能研究实验室和德国制药公司BioNTech都在开发人工智能实验室助手，帮助科学家进行实验和执行任务。这是人工智能技术如何革新多个领域，包括医学的一个最新例子。虽然人工智能长期以来一直被用于放射学的图像分析或肿瘤学的皮肤病变分类等，但随着技术的不断进步，其应用范围也在不断扩大。
例如，OpenAI的GPT模型在基于MRI报告诊断癌症方面已经超过了人类，并且在标准化科学测试中击败了博士生。然而，随着人工智能在医疗领域的应用越来越广泛，一些人担心这种技术可能会带来负面后果，特别是因为它在训练数据中存在偏见，这些偏见往往加剧了与种族、性别或性取向相关的现有不平等。
据耶鲁医学院的一篇文章指出，一些算法往往会低估少数族裔患者的症状严重程度，导致他们必须比白人患者“明显更病重”才能获得相同的护理。2023年的一项《自然》研究建议，监测和缓解偏见将是关键。一些美国州已经开始采取措施应对这一问题，例如，2022年，加利福尼亚州司法部开始调查用于确定患者医疗保健访问权限的算法是否存在种族偏见。
此外，投资者对人工智能医疗初创企业的兴趣日益浓厚。据《商业内幕》报道，自2019年以来，专注于医疗保健的风险投资家们对使用人工智能的初创企业的投资速度是整个科技行业的两倍。咨询公司Mercer预测，到2028年，美国医疗保健系统可能面临高达10万名工人的短缺，而人工智能可能会在这方面提供帮助。大多数风险投资集中在使用人工智能处理行政任务的公司，一位投资者将其描述为“低垂的果实”。相比之下，提供临床分析和诊断的公司在进入美国市场时遇到了更大的困难，因为它们需要FDA的批准，这是一个漫长且昂贵的过程。
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