2025年人工智能在医疗与制药峰会日程
第一天：11月18日
上午8:00
注册与简餐
上午9:00
主席开幕致辞
克里斯蒂·米亚洛 - 人工智能产品高级副总裁 - 艾意凯健康（IPG HEALTH）
上午9:10
主题演讲：从承诺到实践——突破医疗健康领域AI应用障碍
琳达·赫默 - 首席数据战略官 - 阿蒙实验室（AMMON LABS）
上午9:40
主题演讲：构建制药行业AI技术栈——统一数据、部署与模型治理
伊泰·戴扬（医学博士） - 首席执行官 - 犀牛健康（RHINOHEALTH）
企业级AI需要随科学演进而扩展的基础设施，而非阻碍科学进步。
- 何为现代制药行业可投入生产的AI技术栈？
- 数据工程、MLOps与治理如何实现统一？
- 模块化工具与全栈平台间的权衡取舍是什么？
- 团队如何在研发、监管与商业部门间达成协同？
上午10:10
创新展示环节
拉斐尔·查克 - 销售总监 - SS&C蓝棱镜（SS&C BLUE PRISM）
创新展示环节包含两场快节奏的10分钟演示，聚焦变革医疗健康与制药行业的突破性AI应用。
上午10:30
展区咖啡与社交休息
A会场：医疗健康
上午11:00
AI赋能虚拟护理——通过远程医疗实现分诊、升级与可及性
阿尔加·蒙达尔（博士） - 首席数据科学家 - 安森保险，凯撒医疗集团子公司（AETNA, A CVS HEALTH COMPANY）
AI正驱动新一代远程医疗发展——更智能、高效且包容。
- AI如何融入远程医疗分诊与决策流程？
- 在可及性与患者分层方面取得了哪些进展？
- 升级协议与安全机制如何嵌入AI设计？
- 服务农村、老年及高风险人群的经验有哪些？
上午11:30
预测性AI用于主动式人口健康管理
萨迪克·Y·帕特尔 - 数据科学与AI高级副总裁 - 道标（WAYMARK）
中午12:00
案例研究：电子健康记录中的NLP+生成式AI——穿透信息噪声
阿内莫内·卡萨斯贝 - 首席数据科学家 - 艾意凯健康（IPG HEALTH）
医疗机构正拥抱生成式AI——但成功取决于精准度而非承诺。
- 医疗系统如何管理幻觉与过拟合问题？
- 与电子健康记录及临床工作流最有效的整合方式是什么？
- 团队如何衡量可用性与临床信任度？
- 哪些保障措施确保生成式AI优化而非复杂化诊疗？
B会场：制药
上午11:10
生成式AI在药物发现中的应用——靶点识别的有效实践
制药研发团队正尝试生成式AI解锁新靶点——但实际有效的实践是什么？
- 生成式AI用于靶点预测的成功方法有哪些？
- 这些工具在哪些方面优于传统方法或存在缺陷？
- 团队如何通过人机协同反馈验证生成式AI假设？
- 跨发现团队规模化生成式AI需要哪些基础设施？
上午11:40
AI在制药开发中的应用
刘伟婷 - 副总监 - 吉利德科学（GILEAD SCIENCES）
上午9:50
从发现到上市——AI赋能更智能的市场准入
贺世贤 - 机器学习工程师 - 诺和诺德（NOVO NORDISK）
AI正帮助将研发成果与患者分层、定价及上市规划对齐。
- AI如何提升市场准入预测与规划？
- 上市成功最关键的现实世界证据信号是什么？
- 团队如何运用AI优化试验到上市的过渡？
- 临床与商业数据对齐中的陷阱有哪些？
中午12:30
展区午餐与社交
下午1:30
专题讨论：支付方视角——AI用于公平可解释的支付决策
支付方正部署AI实现个性化承保决策并减少系统性偏见。
- AI模型如何支持公平的政策与定价？
- 承保或理赔裁决中的数据偏见风险有哪些？
- 支付方如何平衡自动化与监管监督？
- 支付方与医疗服务提供方协作的机会在哪里？
讨论嘉宾：
尼克·多宾斯 - 全球现场首席技术官 - 艾可飞（INFORMATICA）
蒂娜·S·赖 - 公共卫生生物信息学家 - 纽约市卫生与精神卫生局（NYC - DEPT OF HEALTH AND MENTAL HYGIENE）
主持人：埃利斯·王 - 首席信息安全官 - JST资本（JST CAPITAL）
下午2:00
炉边谈话：AI构建个性化患者可及路径
个性化护理可及性正成为基本要求——AI是背后的引擎。
- AI工具如何优化预先授权、资格审核与登记流程？
- 自动化与富有同理心的患者支持如何平衡？
- 哪些系统支持实时决策与导航？
- 定制化可及性时如何维持公平性？
主持人：马特·迪克森 - 云架构师 - 纽约长老会健康系统（NORTHWELL HEALTH）
讨论嘉宾：阿尔加·蒙达尔（博士） - 首席数据科学家 - 安森保险，凯撒医疗集团子公司（AETNA, A CVS HEALTH COMPANY）
下午2:30
安全合规AI的落地实践：从验证到持续监控
阿米尔·塔哈马塞比 - 计算机视觉与自然语言处理总监（医疗健康领域） - 贝克顿 Dickinson（BECTON DICKINSON）
在监管环境中部署AI需要严格的验证与可追溯性。
- 监管级AI生命周期在实践中如何运作？
- 领先团队如何应对可追溯性、偏见与可解释性挑战？
- 哪些框架支持FDA、EMA及欧盟AI法案合规？
- 如何平衡创新速度与运营风险缓解？
下午3:00
下午茶歇与社交
下午3:20
在临床运营中构建AI能力——临床AI创新者网络的经验启示
凯文·安德森 - 高级总监，临床运营 - 莫德纳（MODERNA）
随着人工智能融入生命科学领域，临床组织的核心差异点已从技术获取转向AI能力构建——即负责任应用、评估与治理AI的专业素养。
本次演讲将分享临床AI创新者网络（CAIIN）的实践经验，该多学科论坛汇集专业人员在真实临床环境中学习与实验AI。与会者将了解结构化实验、角色定制AI教练及智能体自动化原型如何重塑监测监督、入职培训与运营训练。
超越工具与工作流，本环节探讨转型的人文维度：好奇心、信任与幽默如何驱动采纳与文化变革。讨论将介绍基于四大支柱（认知、实验、赋能、伦理）的可扩展AI能力框架，为跨职能嵌入AI素养提供路线图。
参与者将获得构建AI就绪团队、安全促进创新及将临床运营转型为学习型组织的实用策略。
下午3:50
专题讨论：在监管环境中落实负责任AI——从原则到实践
负责任AI已不再是抽象概念——而是运营必备要求。
- 团队如何将治理嵌入数据与模型工作流？
- 哪些工具支持实时监控与监督？
- 负责任AI如何与全球监管趋势保持一致？
- 高风险应用场景中的问责制如何体现？
主持人：拉胡尔·卡什亚普 - 研究医学总监 - WellSpan健康
讨论嘉宾：
埃莉·诺里斯 - 战略与技术合作伙伴总监 - 默克（MERCK）
拉维·基兰·科皮切蒂 - 数据工程师III - 诺和诺德（NOVO NORDISK）
下午4:20
闭幕主题演讲：现代医疗健康与生命科学企业中以人为核心的AI采纳
马特·刘易斯 - 首席增强智能官/创始人/首席执行官 - LLMental
下午4:50
闭幕致辞
下午5:00
展区社交酒会
下午5:00
第一天结束
第二天：11月19日
上午8:30
注册与简餐
上午会议开始
上午9:20
主席开幕致辞
上午9:30
开幕专题讨论：现实世界证据2.0——AI如何重新定义证据生成与药企-医疗机构协作
- AI与高级分析如何重塑药企与医疗机构中的证据生成研究设计与执行？
- 哪些框架促进药企、支付方与医疗系统间更顺畅的数据共享与互操作性？
- 组织如何确保规模化应用AI进行现实世界证据分析时的数据质量、代表性与透明度？
- 早期AI驱动的现实世界证据协作的最大教训是什么——行业如何从试点转向可持续合作模式？
主持人：菲迪利斯·恩多姆贝拉（理学学士、研究生文凭、生物化学博士） - 实验公司（LABCORP）研究质量控制科学家
讨论嘉宾：
拉米亚·帕拉乔拉 - 数字科学总监（数字健康研发） - 阿斯利康（ASTRAZENECA）
琳达·赫默 - 首席数据战略官 - 阿蒙实验室（AMMON LABS）
上午10:00
阿尔特里克斯主题演讲
威尔·斯彭德洛夫 - 产品战略副总裁 - 阿尔特里克斯（ALTERYX）
上午10:30
展区咖啡与社交休息
上午11:00
规模化AI的论证——协调临床价值、成本效率与高管支持
比奇基·所罗门 - 药房总监/PGY2 HSPAL住院药师项目主任 - HCA佛罗里达北佛罗里达医院（HCA Florida North Florida Hospital）
当组织超越实验阶段，负责任地规模化AI需要高管层的战略协同。
- 如何量化并向领导层传达临床投资回报率？
- 如何构建符合监管预期的可扩展基础设施？
- 应对预算限制与跨部门阻力的策略有哪些？
上午11:30
面向健康公平的设计——在AI模型中嵌入代表性、透明度与公平性
本演讲探讨从源头构建公平AI的含义——以及失败的风险。
- 如何检测并纠正AI训练数据中的偏见？
- 如何将社会健康决定因素纳入模型设计？
- 临床决策支持工具语境中公平性的定义是什么？
中午12:00
在制药企业中落地AI
舒贾·穆罕默德 - AI与数据科学战略规划与运营主管 - 阿斯利康（ASTRAZENECA）
- 扩大制药行业AI规模的关键挑战，包括数据孤岛、复杂性与组织准备度
- 通过跨职能协同与治理在制药生态系统中嵌入AI的实用策略
- AI推动创新、改善决策及提升患者结局的机遇
中午12:30
展区午餐与社交
下午1:30
AI就绪 workforce——技能、文化与协作以实现AI实践
兰斯·布拉德肖 - workforce转型总监 - 山间健康（INTERMOUNTAIN HEALTH）
将AI从概念转化为临床现实不仅需要技术工具——更需要合适的人才与思维模式。
- 临床与运营人员AI采纳的技能提升经验
- 如何创建创新与实验的文化？
- 如何在多元医疗角色中嵌入AI能力？
下午2:00
专题讨论：超越试点——在不加重临床医生负担或制造运营瓶颈的情况下规模化AI
许多医疗AI项目在初始试点后停滞。本讨论探索如何在不压垮团队的情况下保持 momentum。
- 将AI整合到临床工作流的最佳实践
- 管理临床医生的认知负荷与警报疲劳
- AI规模化运营的组织变革管理
主持人：蒂娜·S·赖 - 公共卫生生物信息学家 - 纽约市卫生与精神卫生局（NYC - DEPT OF HEALTH AND MENTAL HYGIENE）
讨论嘉宾：
马特·迪克森 - 云架构师 - 纽约长老会健康系统（NORTHWELL HEALTH）
拉米亚·帕拉乔拉 - 数字科学总监（数字健康研发） - 阿斯利康（ASTRAZENECA）
阿尔塔·苏巴吉尔塔 - 副医学总监 - 赛诺菲（SANOFI）
下午2:30
闭幕主题演讲：未来还是虚构？评估多模态AI、智能体与数字孪生的现实就绪度
拉斐尔·阿雷斯 - 医学博士、牙科博士、口腔外科医生，高级顾问、作者及AI技术演讲者
聚焦未来的对话，探讨什么是真实、什么是炒作以及当前值得准备的方向。
- 多模态模型与数字孪生是否已交付实际价值？
- 规模化它们所需的基础设施与伦理考量是什么？
- 未来三年医疗领导者应如何优先安排AI研发？
下午3:00
闭幕致辞
下午3:10
峰会结束
【全文结束】
