人工智能正逐步渗透到医疗保健领域，其主要目的是为医生节省时间用于实际患者诊疗，同时也作为预防性和支持性护理手段。
当地医院正积极探索将创新技术引入患者护理，同时保持患者期望的个性化关怀。
“皮德蒙特医疗系统使用人工智能技术协助临床医生和医院提供高质量护理，”该系统在书面声明中表示。皮德蒙特目前运用viz.ai平台更快速识别和治疗高风险中风患者，并采用DAX平台辅助医疗文档整理，以及Qvenutus平台优化手术室排期。
坦纳健康创立了Healthliant Ventures部门，专门研究、合作开发并引入医疗创新技术。Healthliant近期与Robbie AI达成合作以减少患者跌倒风险，与SteadywellOS合作扩展术后支持性随访护理，并引入Briya先进数据共享项目（基于AI技术）。
在希望之城医疗中心，Hope LLM系统帮助医生节省数小时时间，无需手动翻阅可能包含数百份文件的患者病史记录。该癌症中心首席临床官Kristin Higgins博士表示，中心还在开发一款AI程序，用于帮助患者匹配合适的临床试验。
Higgins指出：“AI目前已深度融入医疗保健体系。它真正惠及患者，因为他们能获得更充分的一对一诊疗时间。”她解释称，保险公司对医疗专业人员提出的要求日益增多，已损害了医患关系；而AI可接管部分耗时任务，并在需要医护人员关注时发出警报。
例如，坦纳健康的SteadywellOS系统利用人工智能通过电话随访患者。据坦纳声明，AI语音助手会提出简单问题：“您今天感觉如何？”若患者反馈异常，系统将直接转交医疗团队跟进。
坦纳健康首席医疗官Ben Camp博士表示：“当患者未获得支持性护理时，护理缺口将扩大，导致急诊科就诊率增加64%、住院率上升49%、住院死亡率提高16%。此次合作使我们能够弥合这些缺口，提供患者应得的主动式护理。”声明同时指出，全美仅有不到15%的重症患者能获得持续的术后支持性随访护理，原因在于医生时间紧张和资源有限。
尽管AI有望革新医疗保健，皮德蒙特医疗系统首席执行官Mike Robertson在近期新南-考维塔商会活动上强调，医院系统将为患者安全考虑而缓慢推进AI整合。“必须确保技术安全并保护患者隐私，”他表示。他指出，医疗体系会随需求变化而调整——例如疫情前远程医疗极为罕见，如今已成为常规实践，AI也将遵循类似路径。“技术浪潮已至，”他说，“我们可能只会成为较慢的采纳者。”
坦纳健康也在探索采用AI时的患者保护机制。据医院声明，该机构正与Newton’s Tree合作，扩大负责任AI在临床护理中的应用范围，并制定长期战略，确保AI使用能强化质量、安全性和患者信任。
坦纳健康总裁兼首席执行官Loy Howard表示：“对坦纳而言，这并非为技术而追逐技术——而是确保引入系统的任何AI都符合最高安全、有效及可信标准。Newton’s Tree在欧洲已证明其能力，我们期待将这种严谨性应用到美国本土。”根据新合作协议，坦纳将与Newton’s Tree共同测试并实施AI产品。
Ben Camp博士补充道：“负责任地采用AI有望改进医疗服务模式，无论是减少延误、支持医生工作还是提升服务效率。此类深思熟虑的合作将确保我们以有益于服务社区的方式引入这些工具。”
Higgins博士还认为，AI将通过提升效率缓解日益严重的医生短缺问题，使患者及其病史更顺畅地流转于医疗系统，让医生回归行医初心——专注于患者救治。“我们相信Hope LLM有助于缓解肿瘤学领域劳动力短缺问题（该问题预计未来几年将显著恶化），”她在书面声明中表示，“它促进更有意义的医患互动，减少医生面对电脑的时间，最终提升临床医生的工作满意度。”
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