人工智能已经在医疗保健领域带来了许多变化，从自动化以前由人类完成的任务到提高运营效率。但这项技术是否对整个行业产生了积极影响呢？
是的，医疗系统的高管们告诉《贝克尔医院评论》，只要人工智能受到严密的监管和监控。
“人工智能有可能成为医疗保健领域最有意义的进步之一——尤其是在经过深思熟虑并有明确目的的情况下应用时，”加州萨克拉门托市Sutter Health的首席数字官Laura Wilt说。“在Sutter Health，我们认为人工智能是一种强大的工具，可以帮助临床医生发挥他们的最大优势：提供卓越的护理。这不是为了取代人，而是为了加强患者和护理团队的护理体验。”
她表示，在这家拥有23家医院的系统中，人工智能的一些好处包括减轻临床医生的文档负担，使他们能够更多地关注患者；在几分钟内识别大血管阻塞以进行中风护理；以及帮助检测早期肺癌。
“这些进展展示了可能性——但我们如何使用人工智能同样重要，”Wilt女士说。
这包括有一个强有力的治理过程来持续审查人工智能的安全性、隐私性、透明性和准确性，以及在广泛推广之前先进行试点测试，她说。
“人工智能正在帮助我们重新构想医疗保健的面貌——更加互联、响应更快、更直观，”她说。“有了正确的护栏，我们相信它可以在我们的医疗系统中成为持久的进步力量。”
在加州帕洛阿尔托的斯坦福医疗中心，人工智能已经帮助提高了诊断准确性和简化了行政流程，该医疗中心的高级副总裁兼首席信息和数字官Michael Pfeffer博士说。该医疗系统甚至开发了自己的人工智能来向患者发送测试结果并回答账单问题。
Pfeffer博士表示，人工智能的成功将取决于行业如何“深思熟虑且合乎道德地”整合和扩展这项技术。
“虽然人工智能可以增强人类的能力，但至关重要的是我们要保持以患者为中心的护理，并确保这些创新对所有人都是可及和公平的，”他说。“因此，继续对医疗保健领域的人工智能工具进行研究和评估将是必要的，以确保人工智能提供价值。”
佛罗里达州奥尔塔蒙特斯普林斯AdventHealth的首席人工智能官Rob Purinton表示，这项技术“已经在医疗保健领域增添了巨大的价值——而且还有更多的潜力有待发掘。”
“计算机视觉人工智能正在帮助放射科医生更早地检测出细微模式，从而实现更快的诊断和更精确的治疗，”他说。“环境音频人工智能使医生在就诊期间能够更多地关注患者，而不是电脑，同时记录每一次访问的每一个细节。在繁忙的急诊室和诊所，更智能的人工智能警报会标记隐藏的、时间紧迫的医疗问题，以便护理团队优先处理紧急需求。”
这家拥有50多家医院的系统还专注于负责任的人工智能，成立了一个由临床医生、法律人员、伦理专家和数据科学家组成的顾问委员会，严格审查每一种工具的安全性和公平性，他说。
“人工智能在医疗保健领域才刚刚起步，”凤凰城儿童医院的执行副总裁兼首席创新官David Higginson说。“人工智能转录和医学总结的成功让许多医生感受到了人工智能的现实。然而，现有应用程序供应商对技术的深度整合以及涉及医生化身和机器人技术的新用例将是革命性的。”
匹兹堡UPMC的一个重大人工智能成功案例是临床文档的环境聆听，该医疗系统的高级副总裁兼首席信息官Ed McCallister说。该医疗系统使用Abridge的技术在患者就诊期间生成集成到电子健康记录中的临床笔记，通过减少管理负担、提高文档准确性并允许临床医生更多地关注患者护理，从而减轻了医生的职业倦怠。
McCallister先生说：“尽管好处显而易见，但人工智能也引入了潜在风险，这就是为什么UPMC实施了一个强大的治理框架，包括正式的人工智能政策，以确保人工智能的使用符合伦理、透明，并与我们致力于高质量、以患者为中心的护理相一致。”
在药房方面，爱达荷州博伊西圣卢克医疗系统的目标是利用人工智能进行预授权和其340B计划，该医疗系统的首席药剂师Kelley Curtis博士说。
“我认为我们仍然处于真正理解人工智能对医疗保健影响的早期阶段。一个重要的细微差别是如何定义‘人工智能’：在许多情况下，目前被称为人工智能的东西实际上是自动化或基于规则的过程，而不是真正的机器学习，”她说。“在评估实际进展时，这种区别很重要。”
加州奥克兰凯撒永久医疗集团也制定了人工智能使用的准则，评估新的人工智能解决方案的质量、安全、可靠性和公平性，该医疗系统的执行副总裁兼首席医疗官Andrew Bindman博士说。
此外，该医疗系统在临床文档的环境人工智能方面取得了成功，于2024年将其推广到40家医院和600多家医疗机构，这是迄今为止最大的技术推出。早期结果显示，会员和临床医生的体验得到了改善。
Bindman博士说：“我们认为，人工智能在使我国的医疗保健系统更加稳健、可及、高效和公平方面具有巨大的潜力。”“但我们还认为，必须像对待任何新技术一样仔细评估和分析新的人工智能工具和解决方案。”
凯撒永久医疗集团还在全行业内分享其经验，Bindman博士担任美国国家医学科学院制定医疗保健人工智能“行为准则”的指导委员会成员，该医疗系统还发布了一份关于其环境人工智能质量保证过程的案例研究。
Bindman博士说：“通过继续负责任地部署提供‘健康回报’的人工智能技术，我们可以确保医疗保健系统的各利益相关者能够实现其潜力。”
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