全球人工智能在诊断市场的规模在2024年达到了16.1亿美元，2025年增长至19.4亿美元，预计到2034年将超过102.8亿美元，2025年至2034年的年复合增长率（CAGR）为20.37%。北美地区的人工智能在诊断市场的规模在2024年为9.3亿美元，预计在此期间将以最快的年复合增长率20.51%增长。
市场关键要点：
- 北美市场在2024年占据了58%的市场份额。
- 按组件划分，软件部分占据了2024年收入份额的46%。
- 根据诊断类型，神经学诊断部分在2024年占据了超过25%的收入份额。
美国人工智能在诊断市场的规模和发展（2025年至2034年）：
美国人工智能在诊断市场的规模在2024年评估为6.5366亿美元，预计到2034年将达到约42.3973亿美元，2025年至2034年的年复合增长率为20.63%。北美市场在2024年占据了58%的收入份额。由于关键市场参与者的存在和与AI驱动工具集成的技术的尖端发展，推动了该地区的市场增长。研发投资的增加、政府的支持以及来自私人和公共组织的资金投入用于生产AI增强型诊断工具，正在加强该地区的行业发展。
亚太地区预计将成为预测期内人工智能在诊断市场中增长最快的区域。慢性病和非传染性疾病发病率的上升正在创造对该地区AI驱动诊断工具的需求。随着该地区行业和医疗专业人员越来越多地采用与AI和机器学习平台配对的诊断工具，以提供准确的结果并提高诊断患者的效率，这正在推动市场增长。此外，研发投资的增加、公司之间的战略协作以及发展中临床阶段开发项目的增加，预计在未来几年内将促进该地区的市场增长。
市场概述：
医学诊断是指确定与个体症状和体征相匹配的疾病或状况的过程。诊断程序可以有不同的类型，如实验室测试（血液、尿液）、影像学测试（PET、CT扫描、MRI）、内窥镜检查等。这些测试结果的诊断和确定过程可能复杂，可能会导致误诊。在当今AI驱动的世界中，使用深度学习算法和AI工具进行诊断可以提高诊断的准确性、速度和效率，最大限度减少错误。AI和机器学习工具在诊断中的引入正在通过支持医生进行高级疾病诊断和提供更好的判断和快速结果来改变医疗行业，为患者提供个性化治疗。
AI工具在诊断中的应用有助于分析医学图像以检查疾病进展、预测患者结果、处理和存储患者数据（包括电子健康记录（EHRs）），识别患者数据和症状检查器中的模式和异常，以提供潜在的诊断。数字生物标志物技术的进步，使用实时监测系统进行早期疾病诊断和预测，也增强了AI在诊断市场的增长。
市场增长因素：
- 政府举措： 各国政府为推进诊断程序、精准医疗和改善患者生活结果而日益意识到和采用基于AI的技术。
- 大数据采用： 通过云计算和AI集成工具开发先进的信息系统，用于存储大型数据集、EHRs和人口趋势，以升级AI系统，提供更准确的疾病诊断和预后结果。
- 数字生物标志物的使用： 个人、患者和医疗保健提供者越来越多地使用与AI平台集成的数字生物标志物（DBMs），有助于改进疾病诊断、监测和进展，以及即时检测。
市场动力：
- 驱动因素：
- 对AI驱动诊断技术需求的增加： 使用AI驱动工具进行医疗诊断程序提供的高精度、高效性和最小错误率正在医疗提供者和患者中越来越受欢迎。这些工具帮助监测疾病进展、实时分析和疾病预后，从而推动市场增长。
- 限制因素：
- 高昂的发展和维护成本： 在工业和医疗环境中安装AI和机器学习工具所需的及时升级和维护成本较高，对于小型和中型企业来说难以承受，这可能会阻碍市场增长。此外，政府机构对增加支出以引入和开发AI驱动工具缺乏兴趣，也增加了私人消费者的负担。
- 机会：
- 投资和技术进步的增加： 公共和私营部门的投资增加以及行业、研究机构和学术界之间的合作，预计将在预测期内为市场增长创造机会。
组件见解：
许多公司正在设计适用于不同医疗应用的软件解决方案，从而促进了软件细分市场的开发。医疗机构和服务供应商对AI驱动的医疗运营支持和医疗信息学解决方案的接受度不断提高，预计将在未来几年增强服务的增长。对云基和AI增强的诊断解决方案的需求不断增加，有助于提高诊断精度，特别是在解释患者医学图像时，推动了该细分市场的增长。此外，引入结合多种数据源（如CT、MRI、蛋白质组学、基因组学和患者数据）的尖端AI软件，有助于有效检测疾病并评估其发展，预计将推动市场的增长。例如，全球领先的AI技术公司NVIDIA通过其AI系统识别人类眼睛忽略的模式，提高了医学影像诊断的准确性。
诊断类型见解：
AI具有替代目前由放射科医生完成的大量常规特征化、检测和量化任务的潜力，还可以利用认知能力完成医疗记录（电子）的数据挖掘。在不同类型的诊断细分市场中，神经学诊断部分在2019年占据了超过23%的市场份额。进一步而言，由于AI基础软件在诊断成像方面的发展，放射学预计将是最快速增长的类型。神经学占据了大约18%的AI基础医疗诊断平台总监管批准的最大数量。
神经学诊断部分在市场上占据主导地位。开发神经性疾病治疗失败的尝试正在促进使用AI驱动工具以改进诊断程序、疾病预后、进展监测并提供个性化治疗计划。AI与诊断的整合以开发神经性疾病治疗方法正在扩展这一细分市场的市场增长。例如，在2023年12月，Quibim公司通过AI技术推出其专有的QP-Brain工具，通过可计算评估增强了脑MRI分析，更好地理解脑萎缩和病变，从而实现更精确的检测。
放射学部分预计将成为按诊断类型划分的最快增长部分。AI工具在放射学中的整合提高了诊断的效率和准确性，使其在放射科医生中越来越受欢迎。从检测异常、提高图像质量、支持早期治疗、实时诊断到通过AI工具简化工作流程，这些都推动了该细分市场的市场增长。
主要公司和市场份额见解：
加强医疗设施和AI解决方案供应商之间的战术合作和合作伙伴关系是市场增长的另一个重要方面。例如，在2019年8月，波士顿的Partners HealthCare与FUJIFILM SonoSite公司合作，以实施便携式超声技术，有利于即时检测。在这种合作中，Partners HealthCare的数据集、临床专业知识和IT基础设施将与FUJIFILM的便携式超声技术相结合，以开发AI驱动设备。
最近，谷歌的人工智能研究部门启动了Google Deepmind Health项目。该项目包括数据挖掘医疗记录以提供更快、更优质的医疗服务。此类技术先进的数据解决方案和软件的开发预计将在全球范围内加速市场的增长。然而，高资本约束可能会产生负担问题，并在一定程度上阻碍行业增长。
行业领导者最新公告：
- 2024年8月，Skanray宣布与Tata Elxsi建立战略合作伙伴关系，共同开发先进的手术成像和软件平台。Skanray在医疗设备、核心组件技术和应用程序方面的专业知识，结合Tata Elxsi在医疗成像、软件平台开发和云计算、AI和分析方面的数字能力，将彻底改变医疗技术领域，提供先进且经济实惠的诊断工具。
近期发展：
- 2024年12月，Lunit宣布与新南威尔士州乳腺癌筛查计划（BSNSW）的合作正式启动，这是世界上第一个AI集成技术癌症筛查项目。
- 2024年7月，微软公司宣布与领先的学术医疗系统Mass General Brigham和威斯康星大学医学院和公共卫生学院合作，通过将Microsoft Azure AI平台集成到放射学应用中，改善健康结果。
- 2024年9月，印度初创公司Qure.AI在Lightspeed Venture Partners和360 ONE Asset Management领导的融资中获得6500万美元。这笔资金将用于开发用于疾病检测的AI驱动产品。
- 2024年3月，微软宣布与NVIDIA合作，将微软Azure的通用、安全和先进的计算能力与NVIDIA DGX Cloud和NVIDIA Clara计算平台系列结合，以加速创新并改进患者护理，帮助医疗和生命科学组织。通过使用他们的尖端AI和先进计算平台以及云计算的能力，他们旨在增强基于医学图像的诊断技术。
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